我在scikit中使用随机森林函数学习图像分割。 但是我无法为函数clf.fit（X，Y）创建输入。 X是（n_samples，n_features）的训练矩阵，Y是（n_samples，）的目标矩阵，其中最后一个属性是目标类的标签。 我想培训50个具有四五个功能的图像，如HOG功能，RGB功能，f17滤镜和texon地图。
任何人都可以帮我创建矩阵X和Y. 谢谢！
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如果您只是自己对每个像素进行分类，只需将rgb值放入X，将段放入Y.
可能更好的方法是在像素周围选择一个小区域，并使用近邻rgb值 - 在每一行中从左到右汇总，或者在局部中每个r，g，b的分布区域。