将复杂值类型存储在.dat文件中（python）

Question

我有一系列复杂的特征向量，我想以下列格式存储：

（eigvector 1的真实部分，eigvector1的部分，eigvector 2的实部，图像eigvector 2的部分，......）

然后前两列分别对应第一个特征向量的实部和虚部，依此类推。

通过做： np.savetxt('Eigenvectors.dat',myeigenvectors)我得到以下格式：

(-6.200989494250344625e-02+0.000000000000000000e+00j)

对于每个不适合用其他语言（如c ++）阅读的元素。

Answer 1

与Adam的答案类似，但代码更清晰，无论是numpy数组还是标准python列表：

complex_split = [(v.real,v.imag) for v in clist]

如果您担心这段代码的运行时间，那么使用clist.real和clist.imag然后使用zip可能会有好处，但我不确定相对运行时间。

Answer 2

如果这些是一个复杂的numpy数组：

real = carray.real
image = carray.imag

如果它们存储在复杂值列表中：

real = [v.real for v in clist]
image = [v.imag for v in clist]

然后输出组合列表：

complex_split = zip(real, image)

这应该产生一个列表的逐项真实和想象部分，如：

( (r1, i1), (r2, i2) ) etc...