Question

我有一个类似于下面的元组列表：

[(date1, ticker1, value1),(date1, ticker1, value2),(date1, ticker1, value3)]

我想将其转换为包含index=date1，columns=ticker1和values = values的DataFrame。这样做的最佳方式是什么？

编辑：

我的最终目标是创建一个日期时间指数等于date1的数据框，其中的值位于标有＆＃39; ticker＆＃39;的列中：

df = pd.DataFrame(tuples, index=date1)

现在使用以下内容生成元组：

tuples=list(zip(*prc_path))

其中prc_path是一个带形状（1000,1）的numpy.ndarray

Answer 1

我认为这就是你想要的：

>>> data = [('2013-01-16', 'AAPL', 1),
            ('2013-01-16', 'GOOG', 1.5),
            ('2013-01-17', 'GOOG', 2),
            ('2013-01-17', 'MSFT', 4),
            ('2013-01-18', 'GOOG', 3),
            ('2013-01-18', 'MSFT', 3)]

>>> df = pd.DataFrame(data, columns=['date', 'ticker', 'value'])
>>> df
         date ticker  value
0  2013-01-16   AAPL    1.0
1  2013-01-16   GOOG    1.5
2  2013-01-17   GOOG    2.0
3  2013-01-17   MSFT    4.0
4  2013-01-18   GOOG    3.0
5  2013-01-18   MSFT    3.0

>>> df.pivot('date', 'ticker', 'value')
ticker      AAPL  GOOG  MSFT
date                        
2013-01-16     1   1.5   NaN
2013-01-17   NaN   2.0     4
2013-01-18   NaN   3.0     3

元组列表到DataFrame转换

1 个答案: