Question

使用文件输入和FileReader将图像加载到结构画布。我们使用scaleToWidth和scaleToHeight来使大型照片适合画布。

当我使用选择一个大的3.2MB jpeg时，图像很好地调整为1MB，这是我们想要的。然后，我们准备数据以存储在本地索引数据库中;

    canvas.toJSON(); // 4.2MB
    canvas.toDataURL(); // 1MB

似乎toJSON方法存储了原始jpeg。我们可以在序列化之前减少jpeg吗？

我更喜欢序列化为JSON，以便将来可以使用其他出色的Fabric功能。

Answer 1

我们有这个想法;

将照片加载到Fabric.js画布
然后导出它（将图像缩小为画布尺寸）和
在画布上重新加载缩小的图像数据
删除原始全尺寸照片。

现在，fabric.js画布数据很好地减少了存储在本地indexeddb;

    // camera image // 3.2 MB
    canvas.toJSON(); // 1 MB 
    canvas.toDataURL(); // 1 MB

的javascript

        var reader = new FileReader();
        reader.onload = function (event) {
            var img = new Image();
            var opts = {};
            img.onload = function () {
                var imgInstance = new fabric.Image(img, opts);
                if (imgInstance.getWidth() > canvas.getWidth()) {
                    imgInstance.scaleToWidth(canvas.getWidth());
                }
                if (imgInstance.getHeight() > canvas.getHeight()) {
                    imgInstance.scaleToHeight(canvas.getHeight());
                }
                canvas.add(imgInstance);
                canvas.renderAll();
                img = null;

                /* now that the image is loaded reduce it's size 
                so the original large image is not stored */
                /* assumes photo is object 0, need to code a function to       
                 find the index otherwise */
                var photoObjectIx = 0; 

                var originalPhotoObject = canvas.getObjects()[photoObjectIx];
                var nimg = new Image();
                nimg.onload = function () {
                    var imgInstance = new fabric.Image(nimg, { selectable: false });
                    canvas.remove(originalPhotoObject);
                    canvas.add(imgInstance);
                    canvas.renderAll();
                    nimg = null;
                };
                nimg.src = originalPhotoObject.toDataURL();

            }
            img.src = event.target.result;
        }
        reader.readAsDataURL(e.target.files[0]);

Answer 2

我个人压缩大json数据，然后在服务器上解压缩...

Deflate in JS - gzdeflate（压缩）JSON的好脚本。

然后......在PHP中：

<?php
   $json = gzinflate($HTTP_RAW_POST_DATA);
?>

在调整图像大小后，减少fabric.js序列化的JSON大小

2 个答案: