Question

我正在尝试理解线程如何在同一进程中运行时与它们共享的变量空间进行交互的细微差别。以下代码显示了两个函数，prod和consum，它们在不同的线程中分离出来。这两个函数被赋予相同的列表和锁定参数：它们使用da_list来共享数据，并使用lockguy来同步/线程安全共享。

我的主要问题是：当我运行此代码时，它打印出（1,0,0,0,0 ...）而不是（1,2,3,4,5,6 ...）我期待着。当我删除consum函数中的l = [0]行时，我得到了预期的行为。为什么l = [0]搞砸了？当consum完成时，da_list应为[0]。随后调用prod应该将da_list重置为[da_int]。谢谢你的帮助。

import threading
import time

    def prod(l,lock):
        da_int = 0
        while True:
            with lock:
                time.sleep(0.1)
                da_int += 1
                l[0] = da_int

    def consum(l,lock):

        data = ''

        while True:
            with lock:
                time.sleep(0.1)
                print(l[0])
                l = [0]

    def main():

        da_list = [0]
        lockguy = threading.Lock()


        thread1 = threading.Thread(target = prod, args=(da_list,lockguy))
        thread2 = threading.Thread(target = consum, args=(da_list,lockguy))
        thread1.daemon = True
        thread2.daemon = True
        thread1.start()
        thread2.start()

        try:
            while True:
                time.sleep(1)
        except KeyboardInterrupt:
            pass
        finally:
            print('done')




    if __name__ == '__main__':
        main()

Answer 1

l = [0]

您似乎对分配如何在Python中工作感到困惑。您似乎认为上面的行修改了l之前绑定的对象。它没有。

上面一行创建了一个新列表，并将本地名称l绑定到它。无论对象l之前绑定的是什么，都不再与名称l相关。此范围内l的任何后续使用都将引用此新创建的列表。

考虑这个单线程代码：

a = b = [1]  # a and b are both bound to the same list
print a,b    # [1] [1]
b[0] = 2     # modifies the object to which a and b are bound
print a,b    # [2] [2]
b = [0]      # now b is bound to a new list
print a,b    # [2] [0]

请注意b[0] = 2和b = [0]的不同之处。在第一个中，b绑定到的对象被修改。在第二个中，b绑定到一个全新的对象。

同样，代码中的l = [0]会将l绑定到一个新对象，但您丢失了，无法重新获得对原始对象的任何引用。

Python：在线程之间共享列表

1 个答案: