假设我生成了1d numpy数组:
r=np.random.randint(0,10,(10,))
给予,例如:
array([1, 5, 6, 7, 7, 8, 8, 0, 2, 7])
我可以找到元素大于前一个(左边的元素)的索引,如下所示:
for x in range(r.shape[0]):
if r[x]>r[x-1]:
p[x]=1
else:
p[x]=0
np.where(p==1)[0]
,并提供:
array([1, 2, 3, 5, 8, 9])
有更好的方法吗?
答案 0 :(得分:6)
您可以numpy.diff
使用numpy.where
:
>>> arr = np.array([1, 5, 6, 7, 7, 8, 8, 0, 2, 7])
>>> np.where(np.diff(arr) > 0)[0] + 1
array([1, 2, 3, 5, 8, 9])
答案 1 :(得分:0)
另一种方法是使用数组切片:
>>> arr = np.array([1, 5, 6, 7, 7, 8, 8, 0, 2, 7])
>>> np.where(np.r_[False, arr[1:] > arr[:-1]])[0]
array([1, 2, 3, 5, 8, 9])
您将阵列向右移动并将其与自身进行比较。结果的长度比原始数组短。由于第一个值无法与其左边的值进行比较,因此将第一个结果设置为false。