使用针重新采样时间序列

Question

我想将TimeSerie重新采样到更大的时间粒度。我不确定在以下条件下Deedle最好的方法是什么。

假设我从2014-03-15到2014-09-15的每日时间系列产生如下：

var startDate = DateTime.Parse('2014-03-15');
var daily = Enumerable.Range(0, 60)
            .Select(x => KeyValue.Create(startDate.AddDays(x), 15.03))
            .Concat(Enumerable.Range(120, 60)
                    .Select(x => KeyValue.Create(startDate.AddDays(x), 15.03)))
            .ToSeries();

这个（或多或少）转换为2014-03-15至2014-05-15的每日时间系列连续，然后丢失，然后从2014-07-15持续到2014-09-15。

我希望将其作为每月时间系列汇总，从2014-03至2014-09包含，作为下划线的平均值。考虑到它是一个排序系列，我想避免昂贵的GroupBy和使用采样功能。

我最好的解决方案是：

var monthly = daily.ResampleEquivalence(x => x.FirstDayOfTheMonth(), s => s.Mean());

这会正确地返回一个系列，但缺少关键2014-06的数据。

我想使用ResampleUniform但是在c＃中没有提供带有回调函数的重载来计算平均值...

有关如何在C＃中模拟F＃resampleUniformInto的任何建议吗？

Answer 1

不完全模拟F＃resampleUniformInto，但作为解决方法：

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Globalization;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;

namespace resample2
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            var startDate = DateTime.ParseExact("2014-03-15", "yyyy-MM-dd", CultureInfo.InvariantCulture);
            var daily = Enumerable.Range(0, 60)
                        .Select(x => KeyValue.Create(startDate.AddDays(x), 15.03))
                        .Concat(Enumerable.Range(120, 60)
                        .Select(x => KeyValue.Create(startDate.AddDays(x), 15.03)))
                        .ToSeries();

            var monthly = daily.ResampleEquivalence(x => x.ToString("yyyy-MM") , s => s.Mean());

            monthly.Print();

            var keys = Enumerable.Range(0, 360)
                      .Select(x => startDate.AddDays(x).Date)
                      .Where(x => x.Day == 1)
                      .Select(x=> x.ToString("yyyy-MM"));


            var monthly2 = daily.ResampleEquivalence(x => x.ToString("yyyy-MM"), s => s.Mean()).Realign(keys);



            monthly2.Print();

            Console.ReadKey();
        }

    }
}