Question

我正在构建一个具有本地使用类的程序，但我希望通过网络以相同的方式使用相同的类。这意味着我需要能够对其任何公共方法进行同步调用。该类读写文件，因此我认为XML-RPC开销过高。我使用twisted中的示例创建了一个基本的rpc客户端/服务器，但是我遇到了客户端问题。

c = ClientCreator(reactor, Greeter)
c.connectTCP(self.host, self.port).addCallback(request)
reactor.run()

这适用于单个调用，当收到数据时我正在调用reactor.stop（），但是如果我再进行一次调用，反应器将不会重启。还有什么我应该用的吗？可能是一个不同的扭曲模块或另一个框架？

（我没有详细说明协议是如何工作的，因为重点是我只能接到一个电话。）

附录＆amp;澄清：

我与谷歌文档分享了我正在做的事情。 http://docs.google.com/Doc?id=ddv9rsfd_37ftshgpgz

我有一个使用保险丝的版本，可以将多个本地文件夹组合到保险丝安装点。文件访问已经在一个类中处理，所以我想让服务器给我网络访问同一个类。在继续搜索之后，我怀疑pyro（http://pyro.sourceforge.net/）可能是我真正想要的（仅仅基于现在阅读他们的主页）但我对任何建议持开放态度。

我可以通过使用nfs mount并将其与我的本地文件夹组合来实现类似的结果，但我希望所有对等体都可以访问相同的组合文件系统，因此这将要求每台计算机都具有nfs服务器nfs挂载的数量等于网络中的计算机数量。

结论： 我决定使用rpyc，因为它给了我正是我想要的东西。一个服务器，它保存一个我可以操作的类的实例，就好像它是本地的一样。如果有人有兴趣我将我的项目放在Launchpad（http://launchpad.net/dstorage）上。

Answer 1

如果您甚至考虑使用Pyro，请先查看RPyC，然后重新考虑XML-RPC。

关于Twisted：尝试离开反应堆而不是停止反应堆，每次只需ClientCreator(...).connectTCP(...)。

如果您在协议中self.transport.loseConnection()，则不会保持打开连接。

Answer 2

为什么你觉得它需要同步？

如果要确保一次只发生其中一个，请通过DeferredSemaphore调用所有调用，以便对实际调用（对任意值）进行速率限制。

如果您希望能够在不同时间运行多个这些流，但不关心并发限制，那么您应该至少将反应器启动和拆除与调用分开（反应堆应该在整个生命周期内运行）该过程）。

如果你无法弄清楚如何在反应堆模式中表达应用程序的逻辑，你可以使用deferToThread并编写一大块纯粹的同步代码 - 尽管我猜这不是必需的。

Answer 3

对于同步客户端，Twisted可能不是正确的选项。相反，您可能希望直接使用套接字模块。

import socket
s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
s.connect((self.host, self.port))
s.send(output)
data = s.recv(size)
s.close()

recv()调用可能需要重复，直到你得到一个空字符串，但这显示了基础知识。

或者，您可以重新安排整个程序以支持异步调用...

Answer 4

如果你使用Twisted，你应该知道：

我希望这能回答你的问题。我个人认为Twisted 完全是您用例的正确解决方案，但您需要解决同步性问题。

附录＆amp;澄清：

我不明白的部分原因是当我调用reactor.run（）时似乎只是进入一个循环观看网络活动。我如何能继续跑我剩下的程序虽然它使用网络？如果我可以过去，然后我可以可能通过同步问题。

这正是reactor.run（）的作用。它运行一个主循环，它是一个事件反应器。它不仅会等待诱人的事件，还会等待你计划发生的任何事情。使用Twisted，您需要以处理其异步性质的方式构建应用程序的其余部分。也许如果我们知道它是什么样的应用程序，我们可以提供建议。