财经新闻，手工制作字典和框架的文本挖掘？

Question

直截了当地说，对于单一的财经新闻，好消息或坏消息之间没有明确的界限。然而，由于理解浅薄，我们可以知道新闻听起来像是个好消息。

示例：由于.....

，MSFT报价近期上涨

请注意，上涨表示报价上涨，因此对于拥有MSFT股票的人来说这是个好消息。

基于这个想法，我有一本词典，每个词都表示（或听起来像）一个好消息或坏消息。

新闻被视为文字，解决方案基本上是根据字典来浏览新闻信息。

问题：

1. 我可以看到这是一个非常简单的文本挖掘，不是吗？
2. 自然语言处理中的哪种工作/任务？
3. 是否有支持此功能的.NET库或框架（文本挖掘）？

Answer 1

这是非常简单的文本和情感分析，可以使用许多不同的工具完成。我目前用python和nltk做类似的事情。