我使用R's caret包中的avNNet来拟合回归模型。根据我的理解，该功能适合许多神经网络，然后平均估计值。
有一个名为allowParallel的选项，如果为true，则应该使用并行后端（如果已加载且可用）。为此，我加载了doMC包并设置了如下的核心数：
library(doMC)
registerDoMC(cores=4)
然后我估计这样的合适：
fit <- avNNet(formula, data = training, repeats=10, size=20, decay=0.1, linout=TRUE, maxit = 3000, allowParallel=TRUE)
但是，无论我将allowParallel设置为TRUE还是FALSE，我都没有在计算时间或处理器负载上产生任何明显的差异。我有一个四核处理器，在这两种情况下都加载了大约25％。
我做错了吗？
此外，是否有一种优化传递给avNNet的选项值的好方法，如maxit，size或decay？
非常感谢你。