再现人口。我应该对每个人进行“深度检查”吗？

Question

我模拟朱莉娅不断变化的人口。在我的代码中的某处，我随机抽样（由个人的fitnesses加权的样本）以形成下一代。因为可以对同一个人进行多次采样（替换采样），所以我必须复制个体，而不仅仅创建指向相同数据的新指针。以下是代码现在的样子：

##### Reproduction ######
NewPopulation = Array(Individuals, nb_individuals_in_population)
fitnesses = WeightVec(fitnesses)
for i = 1:nb_individuals_in_population
    NewPopulation[i] = deepcopy(sample(OldPopulation, fitnesses))
end

，其中Individuals是由type

两个数组组成的true/false

是否有更高性能（更快）的方式来模拟复制？

我的主要疑问是当deepcopy数据超出deepcopy所需数据时。有些Individuals只会被采样一次，所以我不需要deepcopy它们。我是否应该深入复制，然后在NewPopulation中搜索多个副本以便deepcopy他们？你觉得我会抽空吗？有更快的解决方案吗？此外，我可能有更好的替代方式来个人采样。

Answer 1

据推测，如果不同的副本稍后会以不同的方式发生变异，您只需要复制。如果只有繁殖和选择没有突变，那么对“复制”个体的引用就足够了。

FYI deepcopy（目前在julia版本中）缓慢;如果您需要性能，则应为您的类型编写特定的copy方法。

Answer 2

虽然你可能只用deepcopy多次采样的时间来获得一些时间，但我相当确定这不会是算法的缓慢部分（我＆＃39; d期待它成为健身评价函数。）

此外，它确实取决于Individual的确切含义。如果所有字段本身只是immutables，就像花车一样，那么也可以Individual immutable。如果它有字段，例如Matrix{Float64}，这不起作用，需要deepcopy。