Question

第一行代码使用“离散标签”创建一些向量，第二行代码创建一个稀疏矩阵，其中包含标签所代表的索引处的一个。 “eye”会创建一个单位矩阵，但即使向量“a”更长，创建稀疏矩阵的效果仍然有效！？

你能帮我理解发生了什么吗？

octave:4> a = [1 3 5 7 9 2 4 6 8 10]
a =

    1    3    5    7    9    2    4    6    8   10

octave:5> eye(10)(a,:)
ans =

Permutation Matrix

   1   0   0   0   0   0   0   0   0   0
   0   0   1   0   0   0   0   0   0   0
   0   0   0   0   1   0   0   0   0   0
   0   0   0   0   0   0   1   0   0   0
   0   0   0   0   0   0   0   0   1   0
   0   1   0   0   0   0   0   0   0   0
   0   0   0   1   0   0   0   0   0   0
   0   0   0   0   0   1   0   0   0   0
   0   0   0   0   0   0   0   1   0   0
   0   0   0   0   0   0   0   0   0   1

Answer 1

Octave中的符号eye(10)(a,:)表示：构建大小 - 10单位矩阵（eye(10)），然后按a给出的顺序选择其行（请注意a用作第一个索引，对应于行，:用作第二个索引，这意味着“占用所有列”。因此，例如，结果的4行是单位矩阵的行7，因为4的{{1}}条目包含a。

从这个解释中可以明确7只要你愿意，只要它的所有值都是a ... 1范围内的整数（这些是行）可在10）中找到。

请注意，在Matlab中，不允许使用“链式”索引。您必须首先将eye(10)分配给变量，然后索引到该变量：

eye(10)

最后，一个次要的“技术”注释：获得的矩阵不是m = eye(10); m(a,:)类型（Matlab的布尔数据类型），也不是logical。相反，它是sparse类型的full矩阵。

这个Matlab / Octave代码如何从向量创建一个布尔矩阵？

1 个答案: