Question

声明1：没有预先计算的数组

声明2：没有set_ydata

我已阅读Dynamically updating plot in matplotlib和How to update a plot in matplotlib?的回答，他们的情况不同。

案例0，您在迭代求解大型线性代数问题，如何实时监控解决方案的收敛 - 一旦解决方案出现爆炸迹象并节省等待时间，您就可以停止计算？

案例1，你有一个二维数组，你随机改变值（i，j），你可以把它想象成ising模型或渗透模型或你熟悉的任何模型。如何显示阵列的演变？

情况2，你有一个三角形网格，你正在深度优先搜索节点，你想要标记路径，或者你正在做一些更简单的事情：使用半边数据结构跟踪网格边界。实时可视化对于检查算法实现的正确性有很大帮助。

有足够的背景，如果你的迭代次数不是很大（或者你不关心内存），那么第0个可以通过set_ydata方法解决，但是情况1和2？我没有暗示。目前我的解决方案＆＃39;是在磁盘上保存数百个数字。我试图只绘制一个数字并更新它，但matplotlib似乎更愿意等待一切都完成并立即绘制所有内容。谁能告诉我如何动态更新数字？非常感谢你！

测试代码如下（目前它只绘制一次）：

from numpy import *
import matplotlib.pyplot as plt
from time import sleep

M = zeros((5,5))

fig = plt.figure(1)
for n in range(10):
    i = random.randint(5)
    j = random.randint(5)
    print 'open site at ', i, j
    M[i, j] = 1
    plt.imshow(M, 'gray', interpolation = 'nearest')
    plt.plot(j, i, 'ro')  # also mark open site (I have reason to do this)
    fig.canvas.draw()
    sleep(0.3)

plt.show()

Answer 1

我在找到这个问题后找到了答案：Matplotlib ion() function fails to be interactive

上面的代码可以实时制作＆＃39;只需用plt.pause（0.3）替换睡眠（0.3），就不需要进行其他更改。这是非常意外的，我以前从未使用过plt.pause（）函数，但它只是起作用。

动态修改＆amp;更新matplotlib中的绘图

1 个答案: