将数组的一部分传输到CUDA内存

Question

假设我在主机上有一个动态分配的大小为N * M的数组，我将其用作矩阵（即作为2D数组）。现在，我将M分为两部分cpuM和gpuM。我希望将该数组的一部分传输到GPU，这是N * gpuM的（音调）数组。我该怎么做？

到目前为止，我有：

cudaMemcpy3DParms cpy = { 0 };
cpy.srcPtr = make_cudaPitchedPtr(h_mat, M * sizeof(TYPE), gpuM, N);
cpy.dstPtr = d_mat;
cpy.extent = make_cudaExtent(gpuM * sizeof(TYPE), N, 1);
cpy.kind = cudaMemcpyHostToDevice;
cudaCheckError(cudaMemcpy3D(&cpy));

然而，这不起作用。我不知道在M维度（cpuM）中指定要跳过的元素数量，我显然需要这样做。

那么，只将部分数组复制到GPU的方法是什么？

Answer 1

我很亲密。我需要的是srcPos和/或dstPos，它采用包含任何所需偏移量的cudaPos结构。像：

cudaMemcpy3DParms cpy = { 0 };
cpy.srcPtr = make_cudaPitchedPtr(h_mat, M * sizeof(TYPE), M, N);
cpy.srcPos = make_cudaPos(cpuM * sizeof(TYPE), 0, 0);
cpy.dstPtr = d_mat;
cpy.extent = make_cudaExtent(gpuM * sizeof(TYPE), N, 1);
cpy.kind = cudaMemcpyHostToDevice;
cudaCheckError(cudaMemcpy3D(&cpy));