Question

我正在使用以下内容从包含100000个数字（每行1个）的文件中读取：

var_array = []

with open("IntegerArray.txt", "r") as my_file:
    for line in my_file:
        var_array += line.strip().split('\n')

print(var_array)

这会返回一个字符串数组，但我需要将它们转换为整数。我试着用：

var_array += int(line.strip().split('\n'))

但它会抛出错误“TypeError：int（）参数必须是字符串或数字，而不是'list'”。

我也尝试过使用map：

var_array.append(map(int,line.strip().split('\n')))

但是印刷显示了这个（88＆gt ;,，...）

感谢您的任何建议。

Answer 1

问题出在split('\n')函数调用中，它将行转换为由\n字符分隔的标记列表（由于您正在执行strip()，因此该行不应存在）。删除此调用并使用int（）包装line.strip（）调用，一切都应该没问题。

这是更新版本：

var_array = []

with open("IntegerArray.txt", "r") as my_file:
    for line in my_file:
        var_array.append(int(line.strip()))

print(var_array)

Answer 2

你不需要拆分：

var_array.append(int(line.strip()))

剥离和拆分：

>>> "hello,world".split(',')    #split the string on delimiter 
['hello', 'world']
>>> "   hello,world  \r\n".strip()  #removes whitespace from the both end
'hello,world'

Answer 3

如果你安装了Pandas，那么更容易使用：

>>> import pandas as pd
>>> pd.read_csv('IntegerArray.txt', header=None)
   0
0  1
1  3
2  4
3  5

如果你想将它作为内置数据类型：

>>> list(pd.read_csv('IntegerArray.txt', header=None).values[:,0])
[1, 3, 4, 5]

Answer 4

您需要拆分分隔符而不是换行符：

var_array += map(int, line.strip().split())

如果它们被空格分隔，只需拆分，如果每个数字用,分隔，请使用split(",")等。

如果它们都在单独的行上，只需使用列表comp并转换为int：

with open("IntegerArray.txt") as my_file:
        var_array = [int(line.rstrip()) for line in my_file]

从python中的文件中读取整数

4 个答案: