Question

例如我有下表：

CodInt          DocType         Qty (+)             Qty (-)             TotalCost (+)       TotalCost (-)
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------
0208020015      2               NULL                -3.000000000        NULL                130.05000
0208020015      3               13056.000000000     79.000000000        547711.24000        3220.83000
0208020015      5               2.000000000         NULL                81.54000            NULL
0208020015      6               NULL                -11444.000000000    NULL                489120.75000

我需要将所有内容分组在一行中。所以最后我需要表格为CodInt + 24列，每个DocType有4列（总共有6个DocType）。

我知道我可以轻松地使用内部联接，但是我想知道是否有更简单/可理解的方法来实现它，因为内部联接往往有点大。我读到了一个PIVOT条款，但我不认为我可以在这种情况下使用它，或者没有完全理解它是如何工作的。

我正在寻找的例子（缩短，还会有16列）：

CodInt          Qty1 (+)            Qty1 (-)        TotalCost1 (+)  TotalCost1 (-)  Qty2 (+)            Qty2 (-)            TotalCost2 (+)  TotalCost2 (-) .........
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
0208020015      NULL                NULL            NULL            NULL            NULL                -3.000000000        NULL            130.05000      .........

所以我的问题是：如何按CodInt对所有内容进行分组，将每个文档类型的列数相乘，并将列Qty和TotalCost的信息放在新列上列？

Answer 1

您需要做的是UNPIVOT，然后PIVOT你的数据。请阅读此文档：Using PIVOT and UNPIVOT。

评论版：使用多个聚合进行旋转

正如我从评论中看到的那样，构成这种情况的唯一问题是它需要PIVOT，聚合四个不同的列。要解决这个问题，只需要在最后一个支点之前再采取两个步骤：

取消汇总要聚合的列，以便它们从列移动到行：在这种情况下：[Qty (+)], [Qty (-)], [TotalCost (+)], [TotalCost (-)]
将未透视的列的名称与另一个旋转列（DocType）连接在一起，从而获得所有组合，如[Qty (+) 1], [Qty (+) 2], [Qty (+) 3]等。

您可以在this fiddle中查看它，并在此处获得完整的代码和说明：

第一步：取消移动

使用此查询，您可以将列[Qty (+)], [Qty (-)], [TotalCost (+)], [TotalCost (-)]移至不同的行，转到新的Name列

SELECT *
FROM 
    (SELECT 
        CodInt, DocType, [Qty (+)], [Qty (-)], [TotalCost (+)], [TotalCost (-)] 
    FROM Test) Orig
UNPIVOT
    ( Value FOR Name IN 
        ([Qty (+)], [Qty (-)], [TotalCost (+)], [TotalCost (-)])
    ) UnPiv

你得到这样的东西：

CodInt   DocType  Value  Name
0208215  2         -3    Qty (-)
0208215  2        130    TotalCost (-)

第二步：获取最终聚合的名称

它与以前的查询相同，但是，在选择列表中，而不是select *，连接Name和DocType列，如下所示：

SELECT 
    CodInt, 
    CAST(Name AS VARCHAR(20)) + ' ' + CAST(DocType AS VARCHAR(20)) Name,
    Value

此时您会得到如下结果：

CodInt   Name               Value
0208215  Qty (-) 2          -3
0208215  TotalCost (-) 2    130

第三步，转动结果

现在，您在其独立行中拥有所有所需的列，您只需将它们旋转即可。最终查询看起来像这样（使用CTE是为了可读性，是可选的）：

WITH Unpivoted AS (
    SELECT 
        CodInt, 
        CAST(Name AS VARCHAR(20)) + ' ' + CAST(DocType AS VARCHAR(20)) Name,
        Value
    FROM 
        ( SELECT 
            CodInt, DocType, [Qty (+)], [Qty (-)], [TotalCost (+)], [TotalCost (-)] 
        FROM Test ) UnPivSource
        UNPIVOT
        ( Value FOR Name IN 
            ([Qty (+)], [Qty (-)], [TotalCost (+)], [TotalCost (-)])
        ) UnPiv
)
SELECT * FROM
( SELECT CodInt, Name, Value FROM Unpivoted ) PivotSource
PIVOT 
(SUM(Value) FOR NAME IN
    (
    [Qty (+) 1], [Qty (+) 2], [Qty (+) 3], [Qty (+) 4], [Qty (+) 5], [Qty (+) 6], 
    [Qty (-) 1], [Qty (-) 2], [Qty (-) 3], [Qty (-) 4], [Qty (-) 5], [Qty (-) 6],
    [TotalCost (+) 1], [TotalCost (+) 2], [TotalCost (+) 3], 
    [TotalCost (+) 4], [TotalCost (+) 5], [TotalCost (+) 6], 
    [TotalCost (-) 1], [TotalCost (-) 2], [TotalCost (-) 3], 
    [TotalCost (-) 4], [TotalCost (-) 5], [TotalCost (-) 6]
    )
) Pivoted

你得到最终结果，如下：

CodInt   Qty (+) 1  Qty (+) 2  Qty (+) 3  Qty (+) 4  Qty (+) 5  Qty (+) 6  Qty (-) 1  Qty (-) 2  Qty (-) 3  Qty (-) 4  Qty (-) 5  Qty (-) 6  TotalCost (+) 1  TotalCost (+) 2  TotalCost (+) 3  TotalCost (+) 4  TotalCost (+) 5    TotalCost (+) 6  TotalCost (-) 1  TotalCost (-) 2  TotalCost (-) 3  TotalCost (-) 4  TotalCost (-) 5  TotalCost (-) 6
0208215  NULL       NULL       13056      NULL       2          NULL       NULL       -3         79         NULL       NULL       -11444     NULL             NULL             547711           NULL             82                 NULL             NULL             130              3221             NULL             NULL             489121
0208216  NULL       -8         127        NULL       NULL       928283     NULL       NULL       NULL       NULL       124        24         NULL             4567             2519             NULL             NULL               9292993          NULL             NULL             84               NULL             NULL             NULL

T-SQL行到列：使用多列聚合进行透视

1 个答案:

评论版：使用多个聚合进行旋转

第一步：取消移动

第二步：获取最终聚合的名称

第三步，转动结果