在Mongodb文档中找到n个单词

Question

我试图创建一个查询，找到符合条件的文档集合，一个简单的搜索系统。问题是集合中的资产是这样的：

{ 
 fristName: "foo",
 lastName: "bar",
 description: "mega foo",
},
{ 
 fristName: "Lorem",
 lastName: "Ipsum",
 description: "mega Lorem bla bla",
},

如果用户想要包含单词 bar 的所有资产，我应该显示示例的资产1，这不是问题，但如果他输入了 foo mega < / em>？，在这种情况下我还需要显示资产1，因为 foo 和 mega 存在于资产1（两者都是）中，如果他只搜索< em> mega ，输出是资产1和2，如果他搜索mega ipsum，结果是资产2.我不知道如何在mongoDb中编写此查询。

Answer 1

Mongodb 2.6+内置支持使用$text运算符进行文本搜索。以下是如何使用它。

1. 在所需的可搜索字段上构建文本索引。注意：对于MongoDB 2.6，集合上只能有1个文本索引。

   在一个字段上创建文本索引

   db.test.ensureIndex({ 
       "field1" : "text"
    }, { name : "Field1TextIndex"});
   

   在两个字段上创建文本索引

   db.test.ensureIndex({ 
       "field1" : "text",
       "field2" : "text"
    }, { name : "Field12TextIndex"});
   

   为任何字符串字段创建文本索引

   db.test.ensureIndex({ 
       "$**" : "text" 
   }, { name : "AllTextIndex"});
   

2. 使用$ text运算符查询集合。

   以下是$text

   的格式

   { $text: { $search: <string of keywords>, $language: <string> } }
   

示例代码

设置

use test;
var createPerson = function(f,l,d){
    return { firstName : f, lastName: l, description : d};
};
db.test.remove({});
db.test.insert(createPerson("Ben", "Dover", "Real Estate Agent"));
db.test.insert(createPerson("James", "Bond", "secret agent, ben's friend"));

在文档中的所有字符串字段上创建文本索引。

db.test.ensureIndex({ "$**" : "text" }, { name : "AllTextIndex"});

查询关键字的所有字段

正在搜索ben

db.test.find({  
    $text : {
        $search : "ben"
    }
});

输出

{ "_id" : "...", "firstName" : "James", "lastName" : "Bond", "description" : "secret agent, ben's friend" }
{ "_id" : "...", "firstName" : "Ben", "lastName" : "Dover", "description" : "Real Estate Agent" }

对“ben”的搜索返回了两个文档，因为Ben为firstName，另一个ben's字段为description。

查询real friend会产生相同的结果。

db.test.find({  
    $text : {
        $search : "real friend"
    }
});

更多信息：

• 文件：Create a text Index on multiple fields
• 视频：Demo of MongoDB Text Search and Hashed Shard Keys
• 文件：$text operator

Answer 2

可能的解决方案是通过关键字进行搜索。我的意思是你必须为每个对象添加keywords字段，例如：

{ 
 fristName: "foo",
 lastName: "bar",
 description: "mega foo",
 keywords: ["foo", "bar", "mega"]
},
{ 
 fristName: "Lorem",
 lastName: "Ipsum",
 description: "mega Lorem bla bla",
 keywords: ["mega", "Lorem", "Ipsum", "bla"]
},

您必须将请求字符串拆分为关键字，例如

"foo mega"

将转换为

["foo", "mega"]

然后您可以按keywords字段搜索对象。