Question

我正在使用hexbin图来制作散点图矩阵，以显示某些区域的密度。

示例：

library(lattice)
library(hexbin)
splom(cbind(rnorm(10000),rnorm(10000),rnorm(100),rnorm(100)), 
      ,varnames = c("A","B","C","D")
      ,panel = panel.hexbinplot
      ,lower.panel = function(x, y, ...) {
          panel.fill(col = brewer.pal(9, "Greys")[ round(cor(x, y,method =  "spearman") * 4 + 2)])
      cpl <- current.panel.limits()
      panel.text(mean(cpl$xlim), mean(cpl$ylim), round(cor(x, y,method = "spearman"),2), font=2)
  }
  ,upper.panel = function(x, y, ...){
      panel.hexbinplot(x, y, type = "r", xbins = 10, ...)
  }
  ,pscale=0, varname.cex=1, xlab = ""
)

在我看来，在6个六边形图中的每一个中重新计算了色标，即哪个计数适用于哪种颜色。它在这里没有区别，但它在我的数据中有所作为。如何将所有这些设置为一个刻度，这意味着无论图中的最大计数是25还是150，具有25个计数的六边形在所有6个图中都具有相同的颜色。

提前多多感谢。

Answer 1

也许为时已晚，但是如果其他人有相同的问题...尝试使用参数 maxcnt ，它对我来说可以使用Opeanair软件包。我生成了4个图，每个图都有相同的色带：具有相同计数的六边形具有相同的颜色。

R - 如何在六边形图中设置色阶的范围

1 个答案: