Question

我有一个redshift示例表。我想生成一份包含月份数据的报告。到目前为止，我发现了以下三种方式。

 1. trunc(created_at_date) between '2014-06-01' and '2014-06-30';
 2. created_at_date like '2014-06%'
 3. created_at_date >= '2014-06-01 00:00:00' and created_at_date <= '2014-06-30 23:59:59'

这样做的最佳和最佳方式是什么？

Answer 1

不是第一个，因为它执行不必要的（除非您确实有未处理的数据）截断。

 1. trunc(created_at_date) between '2014-06-01' and '2014-06-30';

绝对不是出于明显的原因（例如）

 2. created_at_date like '2014-06%'

可能是这个：

 3. created_at_date >= '2014-06-01 00:00:00' and created_at_date <= '2014-06-30 23:59:59'

但是，由于要求是生成月度报告（我认为这是一项经常性的任务，并且涉及多个数据源），因此建议创建一个一次性的 calendar 表。

该表将日期映射到月值，然后您可以将源数据与该表连接起来并按“月”列分组。

P.S。刚意识到我回答了一个非常“古老”的问题：p

Answer 2

怎么样

“

在to_date（'20140601'，'YYYYMMDD'）和to_date（'20140630'，'YYYYMMDD'）之间

created_at_date

“

Answer 3

我建议至少不要使用第二个（有喜欢的）...... 为了便于阅读，主要是因为它自然地读取（至少对我来说），我通常使用像

这样的东西

select col1, col2 , 
   datepart(d, created_at_date) , datepart(mm, created_at_date) 
 from ... 
   group by datepart(d, created_at_date) , datepart(mm, created_at_date)

如果您想按特定月份或年份过滤，请在where datepart（mm，created_at_date）= 6

中过滤

查看http://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/r_Dateparts_for_datetime_functions.html

Answer 4

http://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/r_DATE_CMP.html

选择caldate，＆＃39; 2008-01-04＆＃39;， date_cmp（caldate，＆＃39; 2008-01-04＆＃39;）从日期

Answer 5

我更喜欢第四种方式：

date_trunc('month', created_at_date) = '2014-06-01'

Amazon Redshift：比较日期的最佳方式

5 个答案: