我正在研究校园项目的NILM算法。
我有一个数据库，其中包含各种电流信号的采样（1024个采样/周期）瞬态。 我将使用从Stockwell变换中提取的特征向量来训练我的HMM，但我需要帮助。
1）1024个时间样本的Stockwell变换是矩阵1024 * 1024。之后我创建了一个矩阵10 * 1024，选择前10个谐波（f0,2 * f0，..，10 * f0）。
现在我需要为HMM创建一个特征向量。我想使用kmeans算法创建1024个符号的向量，但我的元素是复杂的数字，因此kmeans运行良好。 我可以制作两个特征向量：一个用于绝对部分，一个用于想象但是然后我如何用两个向量训练我的嗯用于观察？
2）如果我错了，请纠正我：在嗯，观察矩阵的每一行都是一个序列，所以在我的情况下，我的障碍。矩阵是一个n * 1024矩阵，其中n是我在我的数据库中得到的相同类型的瞬态数，不是吗？
谢谢。