我使用芹菜制作应用程序,最近我们要求按计划运行某些任务。
我认为celerybeat是完美的,但我没有问题:
到目前为止,我读到了这个: https://github.com/celery/celery/issues/251 和 https://github.com/ybrs/single-beat
看起来应该运行celerybeat的单个实例。
我在AWS elasticbeanstalk docker容器中运行应用程序,而芹菜工作者也是docker容器(因此它在需要时可以快速扩展)。
最好让celerybeat与芹菜工人一起经营supervisord,但似乎这不是正确的方法。
同时拥有celerybeat的单个实例需要手动配置/启动和监控。
答案 0 :(得分:7)
回答你的两个问题:
如果你运行几个celerybeat实例,你会得到重复的任务,所以afaik你应该只有一个celerybeat实例。
我正如你所提到的那样使用supervisord
来操作芹菜工人和芹菜工作者作为deamon所以他们应该总是和他们一起工作。运行
我的supervisord配置:
[program:my_regular_worker]
command=python2.7 /home/ubuntu/workspace/src/manage.py celery worker -Q my_regular_worker-queue_name -c 1 -l info --without-mingle
process_name=my_regular_worker
directory=/home/ubuntu/workspace/src
autostart=true
autorestart=true
user=ubuntu
stdout_logfile=/tmp/my_regular_worker.log
redirect_stderr=true
[program:my_celerybeat_worker]
command=python2.7 /home/ubuntu/workspace/src/manage.py celery worker -Q my_celerybeat_worker-queue_name -c 1 -l info --without-mingle -B -s /tmp/celerybeat-schedule
答案 1 :(得分:0)
答案 2 :(得分:-3)
您可以运行芹菜节拍的多个实例,任务不会重复。
查看celery.beat.Scheduler类,特别是reserve()函数。调度程序将在将任务提交到网格以执行之前保留任务。这可以防止芹菜的另一个实例提交相同的任务。
我们使用MongoDB作为我们计划任务的后备存储。这是一个示例文档,显示该任务已由其中一个调度程序保留。
{
"startdate": "2015-07-06 00:00:00",
"task": "cobalt.grid.tasks_facts.task_add",
"enddate": "2018-01-01 00:00:00",
"args": "[13.0, 42.0]",
"enabled": "True",
"last_run_at": "2015-08-13 15:04:49.058000",
"interval": "{u'every': u'1', u'period': u'minutes'}",
"relative": "False",
"total_run_count": "12",
"kwargs": "{}",
"reserved": "compute2:25703",
"_id": "ObjectId(55ccaf7784a3e752e73b08c2)",
"options": "{}"
}
http://celery.readthedocs.org/en/latest/reference/celery.beat.html#celery.beat.Scheduler