我有一些非常古老的python（2.5）和相应的库（例如sqlalchemy 0.5.2）。 我的项目中有一些炼金术模型。我经常选择它们，很少更新。所以我有两个引擎，一个是掌握，另一个是奴隶。我的模型有方法保存（self，session），我用它来存储数据库中的变化。
其他代码通过主键从db中选择对象，在它检查的每个pk上，如果它在缓存中有映射对象，如果没有，则通过s.query方法从db中选择行，pickles映射对象并放入缓存（memcache in我的情况，但这并不重要）。如果它已经在缓存中，只需从缓存中取消它，执行session.merge并返回。 在每次self.save调用之后，我使当前实例的缓存无效并进行一次选择，以预先缓存它，所以我总是在缓存中有实际的对象。
如果我没有进行session.merge调用，那么如果我在另一个进程中从缓存中获取对象（或者在重启后的这个进程中），我会在每个属性上解除异常：
/var/lib/python-support/python2.5/sqlalchemy/orm/attributes.py in __get__(self, instance, owner)
157 if instance is None:
158 return self
--> 159 return self.impl.get(instance_state(instance))
160
161 class _ProxyImpl(object):
但是使用session.merge会导致更新查询，这会取消使用memcache - 而不是选择我更新。当我使用会话绑定到只读引擎时，它失败了。
如何在序列化状态下正确存储SqlAlchemy orm映射对象，而不引用存储 - memcache，基于文件，in-ram等 - 并且没有对db的额外更新查询？
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通过为每个会话禁用autoflush和autocommit解决了问题。因此，只读会话永远不会发送任何修改查询，而读写会话只发送显式更改的行。