我正在处理项目欧拉问题,而我是第二号。问题是:
Fibonacci序列中的每个新术语都是通过添加前两个术语生成的。从1和2开始,前10个术语将是: 1,2,3,5,8,13,21,34,55,89 ...... 通过考虑Fibonacci序列中的值不超过四百万的项,找到偶数项的总和。
我试图在python中解决这个问题。我认为我有正确的代码,但由于某种原因当我运行它时,n大于或等于27,它将等待一分钟然后返回0.但是,对于26或更低的任何东西,它运行正常。这是我的代码:
def fib_seq(n):
if n == 0:
return n
elif n == 1:
return n
else:
return fib_seq(n-1) + fib_seq(n-2)
def get_fib_sum(n):
x = n
sum = 0
for i in range(n):
if fib_seq(x) > 4000000:
pass
elif fib_seq(x) % 2 == 0:
pass
else:
sum += fib_seq(x)
x = i
return sum
print get_fib_sum(27)
无论如何要解决这个问题或至少让它起作用?如果它有所作为,我使用的是Wing IDE 101学生版。
答案 0 :(得分:3)
在您的循环中,您使用的是fib_seq(x)
,它应该是fib_seq(i)
此外,如果您想减少时间,可以使用记忆技术
def fib_seq(n):
if n == 0:
return n
elif n == 1:
return n
else:
return fib_seq(n-1) + fib_seq(n-2)
def memoize(fn, arg):
memo = {}
if arg not in memo:
memo[arg] = fn(arg)
return memo[arg]
fibm = memoize(fib_seq,27)
print fibm
答案 1 :(得分:3)
为什么使用递归?你的代码会反复重复计算整个斐波纳西序列...代码只需要偶数项的总和。递归需要 NO 。在伪代码中:
t1 = 1
t2 = 2;
sum = 2;
do {
t3 = t1 + t2;
if (t3 is even) {
sum += t3;
}
t1 = t2;
t2 = t3;
} while (t2 <= 4000000)
答案 2 :(得分:3)
Fibonacci序列经常被用作如何编写递归代码的一个例子,这很荒谬,因为它有一个非常直接的迭代解决方案:
def fib(n):
if n < 2:
return n
else:
a, b = 1, 1
for _ in range(2, n): # O(n)
a, b = b, a+b
return b
不太明显的是它还有一个矩阵表示,
F = [[0, 1]] # initial state
T = [[0, 1], # transition matrix
[1, 1]]
fib(n) = (F * T**n)[0][0]
非常有用,因为可以T**n
步骤计算O(log(n))
。
(另外,转换矩阵的对数的特征向量导致解析解,
phi = (1 + 5**0.5) / 2 # golden ratio
fib(n) = round(phi**n / 5**0.5, 0)
但那不是我要去的地方。)
查看以奇数或偶数产生的术语,您会看到
n: 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, ...
f(n): 0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, ...
e/o: even, odd, odd, even, odd, odd, even, odd, odd, ...
所以你需要的是fib(0) + fib(3) + fib(6) + ...
,而计算T**3
会为你提供直接从一个学期到另一个学期所需的系数。
其余部分留给读者练习;-)
答案 3 :(得分:0)
它做了很多递归,这就是为什么它花了这么长时间。
get_fib_sum()
将在循环中评估fib_seq(27)
,这会进行大量递归并需要一段时间。由于fib_seq(27)
的结果大于4000000,因此它将永远不会向sum
添加任何内容,最后返回0。