我有两个清单;
A = ['red', 'green', 'blue', 'white', 'black']
B = ['22', '34', '7', '3', '850']
我希望将列表B从最大值排序到最小值，然后根据应用于列表B的转换对列表A进行排序。这是;
A = ['black', 'green', 'red', 'blue', 'white']
B = ['850', '34', '22', '7', '3']
答案 0 :(得分：5)
最简单的方法是将它们压缩在一起，按第二个组件对它们进行排序，然后解压缩它们：
ab = zip(A, B)
ab.sort(key=lambda values: int(values[1]), reverse=True)
A, B = zip(*ab)
答案 1 :(得分：2)
zip他们创建一系列元组，然后使用列表推导从排序顺序中的每个元组中提取第一个值。
A key argument can be passed to sorted，允许您根据功能进行排序。在下面的示例中，我们使用lambda function进行排序，它将组合元组中的第二个值转换为整数。
请注意，排序字符串和排序整数之间存在差异，因此您必须使用B转换int的值，如果由于某种原因您不想这样做，那么您可以删除lambda函数中的int调用。
A = ['red', 'green', 'blue', 'white', 'black']
B = ['22', '34', '7', '3', '850']
C = zip(A, B)
D = [i for i, _ in sorted(C, key=lambda x:int(x[1]), reverse=True)]
print(D)
# ['black', 'green', 'red', 'blue', 'white']
答案 2 :(得分：1)
除了内置函数zip＆amp; {@ 1}} @DanielRoseman回答说，您可以使用sort模块进行排序：
numpy In [116]: import numpy as np
...: A = ['red', 'green', 'blue', 'white', 'black']
...: B = ['22', '34', '7', '3', '850']
...: A = np.asarray(A)
...: B = np.asarray(B)
...: iB = np.asarray(map(int, B))
...: idx = iB.argsort()[::-1] #get indices in reverse order
...: sa = A[idx]
...: sb = B[idx]
In [117]: print sa, sb
['black' 'green' 'red' 'blue' 'white'] ['850' '34' '22' '7' '3']
会更有效。
基准：
numpy答案 3 :(得分：0)
sorted_by_second_list = [x[0] for x in sorted(zip(A,B),key=lambda tup: int(tup[1]))]
zip将创建一个元组列表，与sort函数中的lambda一起使用
答案 4 :(得分：-1)
a=['red','green','blue','white','black']
b=[22,34,7,3,850]
c=zip(a,b)
print c
[('red', 22), ('green', 34), ('blue', 7), ('white', 3), ('black', 850)]
from operator import itemgetter
sorted(c, key=itemgetter(1), reverse=True)
[('black', 850), ('green', 34), ('red', 22), ('blue', 7), ('white', 3)]