Question

我有一些声明，我调用了一个我自己定义的函数：

sim_extracted_dfs = extract_dataframes(sim_queue_total_df_sim)
print (sim_extracted_dfs is tuple)

其中extract_dataframes()是一个接受一个大型DataFrame作为参数的函数，并处理该DataFrame以返回一个由4个较小的DataFrame组成的元组，因为从它返回自身的元组可以看出这一点：

return ( pd.concat(objs = df_list_first_param, ignore_index = True),
       pd.concat(objs = df_list_second_param, ignore_index = True),
       pd.concat(objs = df_list_third_param, ignore_index = True),
       pd.concat(objs = df_list_fourth_param, ignore_index = True) )

由于sim_extracted_dfs是一个元组对象，我稍后将在我的代码中使用它在一些for循环中，我将遍历此元组的每个项目（在本例中为DataFrame）。但是，我在尝试这样做时遇到了一些问题，我只是意识到，当我以非交互方式执行我的代码时，sim_extracted_dfs似乎并不被视为元组。使用以下调试语句：

print (sim_extracted_dfs is tuple)
print type(sim_extracted_dfs)

我在执行ipython data_analysis.py时在终端中得到这些非常令人费解和矛盾的相应输出，其中data_analysis是模块的名称：

False
<type 'tuple'>

我更进一步推出了IPython并导入了我的模块（我的模块的名称是data_analysis），这样我就可以交互式地进行调试了，这就是我得到的：

In [108]: type(data_analysis.sim_extracted_dfs)
Out[108]: tuple

In [109]: data_analysis.sim_extracted_dfs is tuple
Out[109]: True

In [110]: print (data_analysis.sim_extracted_dfs is tuple)
True

In [111]: print data_analysis.sim_extracted_dfs is tuple
True

In [112]:

这真让我疯了。这是一个错误还是什么？为什么现在sim_extracted_dfs is tuple是True？我几乎整天都在这一个问题上陷入困境，我无法继续使用我的模块的其余部分，因为其他一切都依赖于这个条件来正确评估我的DataFrame元组。我真的很感激你的帮助。

非常感谢。

Answer 1

请勿使用is运算符来比较类型。来自docs：

运算符is和is not测试对象标识：当且仅当x is y和x是同一个对象时，y才为真。

相反，请尝试使用isinstance：

isinstance(sim_extracted_dfs, tuple)

在评估包含多个DataFrame的元组对象时，非常令人费解的行为

1 个答案: