Question

我有一个相当大的长格式数据集，我需要根据两个不同的变量来计算ID的实例数量，A＆amp; B.例如由于A或B，同一个人可以在多行中表示。我需要做的是计算不太难的ID实例的数量，还要计算由于A和B而返回的ID的数量并返回这些作为数据集中的变量。

此致

//祢

Answer 1

包ddply()中的plyr函数允许您通过标识符变量分开数据，对每个块执行一个函数，然后将它们全部重新组合在一起。因此，您需要通过标识符和A / B状态将数据分开，计算每个组合发生的次数（使用nrow()），然后将这些计数重新组合在一起。

使用wkmor1的df：

library(plyr)

x <- ddply(.data = df, .var = c("ID", "GRP"), .fun = nrow)

返回：

  ID GRP V1
1  1   a  2
2  1   b  2
3  2   a  2
4  2   b  2

然后将其合并到原始数据中：

merge(x, df, by = c("ID", "GRP"))

Answer 2

好的，鉴于我看到的解释，那么最快最简单的解决方案就是......

df$IDCount <- ave(df$ID, df$group, FUN = length)

Answer 3

这是一种方法，使用'table'计算符合条件的行，并'merge'将频率添加回数据框。

> df<-data.frame(ID=rep(c(1,2),4),GRP=rep(c("a","a","b","b"),2))
> id.frq <- as.data.frame(table(df$ID))
> colnames(id.frq) <- c('ID','ID.FREQ')
> df <- merge(df,id.frq)
> grp.frq <- as.data.frame(table(df$ID,df$GRP))
> colnames(grp.frq) <- c('ID','GRP','GRP.FREQ')
> df <- merge(df,grp.frq)
> df
  ID GRP ID.FREQ GRP.FREQ
1  1   a       4        2
2  1   a       4        2
3  1   b       4        2
4  1   b       4        2
5  2   a       4        2
6  2   a       4        2
7  2   b       4        2
8  2   b       4        2

聚合r中的几个变量

3 个答案: