及时分组

时间:2015-01-25 20:28:58

标签: python time time-series grouping

我有一系列的时间点,在一小时内说约60个事件。我想弄清楚如何将这个系列细分为"子系列"根据事件发生的时间接近程度。

问题是,我非常犹豫要定义一个任意的间隔来分裂;也就是说,我不想说,让我们每十分钟举办一次集体活动。以同样的方式,我犹豫是否要定义一个"中断阈值&#34 ;;我不想说,如果没有事件已经过了五分钟,就开始一个新的细分市场。

(对于记录,事件对于此分组没有内在价值。它只是一系列时间点。)

有没有办法动态分段时间序列?我研究了一些不同的东西,最有希望的调查是贝叶斯阻塞,但我无法确定将其修改为我需要的方法。

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