Question

我正在尝试仅使用多索引DataFrame中的一个索引来创建新的DataFrame。

                   A         B         C
first second                              
bar   one     0.895717  0.410835 -1.413681
      two     0.805244  0.813850  1.607920
baz   one    -1.206412  0.132003  1.024180
      two     2.565646 -0.827317  0.569605
foo   one     1.431256 -0.076467  0.875906
      two     1.340309 -1.187678 -2.211372
qux   one    -1.170299  1.130127  0.974466
      two    -0.226169 -1.436737 -2.006747

理想情况下，我想要这样的事情：

In: df.ix[level="first"]

和

Out:

               A         B         C
first                               
bar        0.895717  0.410835 -1.413681
           0.805244  0.813850  1.607920
baz       -1.206412  0.132003  1.024180
           2.565646 -0.827317  0.569605
foo        1.431256 -0.076467  0.875906
           1.340309 -1.187678 -2.211372
qux       -1.170299  1.130127  0.974466
          -0.226169 -1.436737 -2.006747
`

基本上我想删除除了first级别之外的多索引的所有其他索引。有一个简单的方法吗？

Answer 1

一种方法是简单地将df.index重新绑定到所需的MultiIndex级别。您可以通过指定要保留的标签名称来执行此操作：

df.index = df.index.get_level_values('first')

或使用级别的整数值：

df.index = df.index.get_level_values(0)

MultiIndex的所有其他级别都将消失。

Answer 2

解决方案相当新，并使用df.xs函数作为

In [88]: df.xs('bar', level='first')
Out[88]:
Second  Third
one     A       -2.315312
        B        0.497769
        C        0.108523
two     A       -0.778303
        B       -1.555389
        C       -2.625022
dtype: float64

也可以用多个索引作为

In [89]: df.xs(('bar', 'A'), level=('First', 'Third'))
Out[89]:
Second
one   -2.315312
two   -0.778303
dtype: float64

示例的设置如下

import pandas as pd
import numpy as np
arrays = [
    np.array(['bar', 'bar', 'baz', 'baz', 'foo', 'foo', 'qux', 'qux']),
    np.array(['one', 'two', 'one', 'two', 'one', 'two', 'one', 'two'])
]
index = pd.MultiIndex.from_tuples(list(zip(*arrays)), names=['first', 'second'])
df = pd.DataFrame(np.random.randn(3, 8), index=['A', 'B', 'C'], columns=index)
df.index.names = pd.core.indexes.frozen.FrozenList(['First', 'Second', 'Third'])
df = df.unstack()

Answer 3

我使用 get_level_values(0) 来获取多索引组中的第一级索引，通过构建一个包含聚合值和编码值的描述字典值的数据帧。我通过

获得组中“airline_enc”值的索引

#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <stdlib.h>
#include <unistd.h>

int main(int argc, char* argv[])
{

    int id = fork();

    if(id!=0){
        //
        printf("I am the parent with id %d\n",id);
        wait(); //my code has no respect for wait()
    }

    printf("I'm calling first with id %d\n",id);


    return 0;
}

仅选择一个多索引DataFrame索引

3 个答案: