Question

我有一个现有的网络应用程序，允许用户根据他们的难度“评价”项目。（0到15）。目前，我只是简单地取每个用户的意见，并直接呈现MySQL的平均值。但是，我（以及我的用户）越来越清楚，加权数字会更合适。

奇怪的是，几个小时的Google-ing并没有出现太多。我确实发现两篇文章显示了基于“贝叶斯过滤器”的网站范围评级系统（我部分理解）。 Here就是一个例子：

公式为：

WR =（V /（V + M））* R +（M /（V + M））* C

其中：

* WR=Weighted Rating (The new rating)
* R=Average Rating (arithmetic mean) so far
* V=Number of ratings given
* M=Minimum number of ratings needed
* C=Arithmetic mean rating across the whole site

我喜欢这里根据每件商品的总票数增加加权的想法......但是，因为我的网站上的难度级别可以在不同的项目之间大幅度变化，取“C”（算术平均等级）在整个网站上）无效。

所以，重述我的问题：

使用MySQL，PHP或两者兼而有之，我试图从aritmetic手段获取：

(5 + 5 + 4)/3 = 4.67 (rounded)

...加权平均值：

rating  / weight
5 / 2 (since it was given 2 times)
5 / 2
4 / 1

(sum[(rate * weight)])/(sum of weights)
(5 * 2) + (5 * 2) + (4 * 1) / (2 + 2 + 1)
(24)/(5)
= 4.8

Answer 1

这是一个关于如何直接在MySQL中执行此操作的简单示例。您当然需要在子查询上添加一个条件，以便仅获得相关项目的投票而不是所有投票。


mysql> create table votes( vote int);
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql> insert into votes values (5),(5),(4);
Query OK, 3 row affected (0.00 sec)
Records: 3  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> select * from votes;
+------+
| vote |
+------+
|    5 |
|    5 |
|    4 |
+------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> select vote,count(vote),vote*count(vote) from votes group by vote;
+------+-------------+------------------+
| vote | count(vote) | vote*count(vote) |
+------+-------------+------------------+
|    4 |           1 |                4 |
|    5 |           4 |               20 |
+------+-------------+------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql> select sum(vt)/sum(cnt) FROM (select 
count(vote)*count(vote) as cnt,vote*count(vote)*count(vote) 
as vt from votes group by vote) a;
+------------------+
| sum(vt)/sum(cnt) |
+------------------+
|           4.8000 |
+------------------+
1 row in set (0.00 sec)

Answer 2

什么表明加权更合适？你在算术平均值上看到什么对你没有帮助？我很好奇，因为看起来你正在寻找的答案可能不一定能满足你的需求。（此外，16分制通常比大多数人需要的规模大得多;人们很少区分这么多分数，并倾向于围绕一组精选答案聚集他们的答案。）

您链接的概念将平均值拉向网站的均值;你的意思只是将自己拉向最常见的反应。通常情况下，如果您使用平均值并希望对响应进行加权，则可以根据受访者的某些内容进行加权（更多地考虑来自知识渊博的人，更频繁访问网站的人或其他类似事件的响应）。

您也可以考虑使用平均分数以外的计算，也可以考虑前N个百分比（给出前N个难度等级的受访者百分比）。

否则，你的平均值的公式是sum（response * count * count）/ sum（count * count）...

select sum(response*ct*ct)/sum(ct*ct) from
( select response, count(response) as ct from your_table group by response) data

如果语法不准确，请道歉，我没有工作中的MySQL。

请注意，您可能必须将ints的总和转换为浮点数;不确定在MySQL中究竟是如何工作的。在SQL Server中，您必须转换其中一个总和，以便它理解您不需要整数均值。

加权平均数

2 个答案: