Question

从我未定的G.nodes（）或G.nodes（False）应该返回一个节点列表。但是我发现虽然这有效：

G = nx.watts_strogatz_graph(1000, 20, 0)
random.choice(G.nodes())

这不是：

G = nx.grid_graph([20,20])
random.choice(G.nodes())
->
  File "mtrand.pyx", line 1016, in mtrand.RandomState.choice (numpy/random/mtrand/mtrand.c:7850)
ValueError: a must be 1-dimensional

当我在2.情况下检查G.nodes（）的形状时，无论我使用G.nodes（False）还是G.nodes（True），它总是（400,2）。我做错了什么？

Answer 1

这取决于random的定义方式。如果random是标准库中的模块，则：

import random
random.choice(G.nodes())

会奏效。如果random为numpy.random，那么

from numpy import random
random.choice(G.nodes())

将提出

/usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/random/mtrand.so in mtrand.RandomState.choice (numpy/random/mtrand/mtrand.c:7850)()

ValueError: a must be 1-dimensional

请注意，错误消息中的路径是指numpy/random。

为避免将来出现此错误，请不要使用from numpy import random，因为它会屏蔽标准库中的同名模块。

出于同样的原因，请不要使用from numpy import *，因为它还会将max，min，sum，any和{ {1}}。

networkx：Graph.nodes（）不一致的行为？

1 个答案: