“野外标记面孔”数据集（scikit learn）中“数据”字段的性质是什么？

Question

我正在尝试使用从sklearn.datasets.fetch_lfw_people获取的数据训练一个简单的HOG人脸检测器。获取数据集后，我找到以下键：

In [1]:  lfw_people.keys()
Out[1]:  ['images', 'data', 'target_names', 'DESCR', 'target']

• images包含裁剪的面孔
• target_names包含人类可读的名称
• target包含图片中人物的数字身份证号码
• DESCR将记录标识为属于LFW数据集。

...但是地球上的内容是data？

在我的情况下，它是一个(13233 x 1850) numpy浮点数组，也就是说每个图像有一行1850个浮点数。

此data字段的性质是什么？

Answer 1

(lfw_people.images[0].ravel() == lfw_people.data[0]).all()评估为True，因此data字段似乎只是将图像展平为矢量。

神秘解决了，但这种事情确实应该事先表明：/