我正在Meteor中构建一个数据分析工具，并且遇到了Meteor服务器关闭和重启的问题。在服务器端，我在setInterval上ping几个外部API，将响应修剪为我尚未捕获的新数据，对该新数据运行一批计算，最后存储计算结果在蒙戈。对于我从外部API接收的每个新数据块，我需要运行大约15种不同的函数/计算，并且15个输出中的每一个都存储在Mongo内部的单独文档中。在客户端，用户可以订阅15个文档中的任何一个，使他们能够以他们喜欢的方式查看数据。
new data is captured from the API as {A} and {A} is stored in Mongo
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begin chain
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function1 -> transforms {A} into {B} and stores {B} in Mongo
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function2 -> transforms {A} into {C} and stores {C} in Mongo
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...
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function15 -> transforms {A} into {P} and stores {P} in Mongo
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end chain
问题在于，当我关闭Meteor或将新代码部署到服务器（将自动重启服务器）时，迭代这些函数的循环正在被中断。比如，功能1-7成功运行，然后Meteor重新启动，导致功能8-15永不运行（或者更糟糕的是，功能8被中断而9-15从未运行）。这导致我的文档不再与循环开始之前存储的{A}数据同步。
如何减轻这种风险？是否有可能告诉Meteor正常关闭/等待此过程完成？谢谢！
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我从来没有听说过优雅的关机，即使有一个，我也不确定我会信任它......
我要做的是为{A}分配一个complete标志，该标志在function15完成时触发。如果函数是异步的（或者只是昂贵的，但我怀疑这是你的情况......），那么在使用{A}的_id创建{A}时{B}创建一条记录：{P}和complete标志。
无论如何，在complete为假的批次查询中运行函数。
答案 1 :(得分：0)
目前还没有正式关闭的正式方式。因此，您必须提出一些其他方法来确保您的数据不会以不一致的状态存储。
我想到的最简单的方法是使用meteor --once禁用流星自动重启。
然后为您的应用程序添加关闭模式。
在关机模式下，您的应用程序不应该只接受新任务，只完成当前正在处理的任务。如果你使用meteor-synced-cron，它有一个不会杀死当前正在运行的函数的停止方法，那么这很容易做到。
确保任务完成永远不会使文档处于不一致状态。 因此，您可以对文档执行多个任务，只需确保当task1完成时，文档将始终处于task2拾取的状态。