用计算器中的“中性起点”修复减法和除法运算 - Python

Question

昨天我问了一个关于我正在创建的文本计算器的计算功能的问题。我收到一条回复，建议我使用operator模块在​​两个或更多操作数上运行Pythonic方式。

计算器使用一个函数计算所有操作。字典（operatorsDict）由四个条目组成，每个操作一个，为每个操作存储“预设”。执行该功能时，将加载所选操作的预设。其中一个预设是“中性起点”。这是功能：

def Calculate():
    global result, operatorsDict  #result is the answer to the calculation and = 0 at this point
    opFunc, result = operatorsDict[operation] #loading presets from dictionary - 
    for operand in operandList:
        result = opFunc(result, operand)

在此设置中，乘法需要NSP为1：这样，不是将result（0）乘以每个操作数，而不管是什么，它都会产生零，它将一个操作数与操作数相乘。添加不需要NSP。

然而，减法和除法需要NSP。他们都应该operandList[0]作为他们的NSP，但这将导致当前系统停止工作。

有没有办法可以修改函数使其适用于需要NSP的第一个操作数的操作，如减法和除法？

Answer 1

如果您愿意，您可以始终使用operandList[0]作为起点，因为operandList当然不是空的（当您是时，您想要做什么）强>空）。

if not operandList:
    raise ValueError('Empty operand list')  # or whatever
result = operandList[0]
for operand in operandList[1:]
    result = opFunc(result, operand)