Question

我正在尝试为集群分析准备数据。这就是我在excel中准备数据表的原因，标题是“id”，“name”，“crime_type”，“crime_date”，“gender”，“age” 然后，我将excel转换为.csv格式。然后，我编写以下命令 - ＆gt;

>crime <-  read.csv("crime_data.csv",header=T)
>crime # I print , and it prints

# now I will do cluster with kmeans()

>kmeans.result <- kmeans(crime,3)

但是，它显示错误。 “错误如下： do_one（nmeth）出错：外部函数调用中的NA / NaN / Inf（arg 1）另外：警告信息：在kmeans（犯罪，3）：由强制引入的NAs“

我在这里做错了什么......

Answer 1

如果不知道您的数据是什么样的话，我无法说出您的具体问题，但这可能就像尝试使用xlsx包一样简单。我认为它更好地处理NaN

install.packages(xlsx)
library(xlsx)
yourdata <- read.xlsx("YOURDATASHEET.xlsx", sheetName="THESHEETNAME")

Answer 2

好像你在问两个问题。为了第一;你也可以尝试直接从剪贴板上阅读（谨防大表强硬，但到目前为止，我有40k行，30 col的良好结果）

d1<-read.table(file="clipboard",sep="\t",header=FALSE,stringsAsFactors=FALSE)

如果要为列命名，请将标头设置为TRUE。您也可以使用上面建议的方法直接打开Excel工作表，但如果您有非标准表，这可能不实用。

对于第二部分，您可能应该使用sapply函数转换为数字，或者使用suppressWarnings（）。

如何从r中的excel读取数据？

2 个答案: