在Matlab中拟合偏态t分布或正态分布

Question

我有一个我确定知道的数据集，它有某种偏斜（并且可能有过多的峰度）。我想将这个数据集适用于某种分布，我认为最简单的是学生的t分布偏差或正态分布偏斜。我可以将Matlab中的哪种分布拟合数据？

谢谢！ 升。

Answer 1

Matlab中可能没有pearspdf函数，因为Pearson distribution的七种分布类型大多对应于或基于其他发行版的现有函数：

• 输入0：Normal distribution，normpdf
• 第一类：Beta distribution，betapdf
• 第二类：Student's t-distribution，tpdf
• 类型III：Gamma distribution，gampdf
• 类型IV：Not related to any standard distribution
• 类型V：Inverse gamma distribution，通过gampdf
计算
• 类型VI：F-distribution，fpdf
• 类型VII：Student's t-distribution / t location scale distribution，tpdf / prob.tLocationScaleDistribution

上面的摘要简化了很多过程，有一个函数可以根据系统计算PDF，比如pearsrnd用于随机变量生成。幸运的是，有人已经这样做并将其发布在MathWorks文件交换中：pearspdf。

您还可以使用pearsrnd函数的第二个参数，该函数返回Pearson系统中的分布类型（有关示例，请参阅this page）。例如，如果它表明您的数据是Type III，您可以尝试使用gamfit直接拟合它来估计参数值。 gamfit和其他类似名称函数基于健壮的maximum-likelihood estimation（MLE）。