我尝试从here运行示例。
import numpy as np
import cv2
img = cv2.imread('final.jpg')
imgray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret,thresh = cv2.threshold(imgray,127,255,0)
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cv2.drawContours(img, contours, -1, (0,255,0), 3)
错误是
Traceback (most recent call last):
File "E:\PC\opencv3Try\findCExample.py", line 7, in <module>
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
ValueError: too many values to unpack (expected 2)
如果我删除&#34;层次结构&#34; drawContours中出现错误:
TypeError: contours is not a numpy array, neither a scalar
如果我在drawContours中使用轮廓[0]
cv2.error: E:\opencv\opencv\sources\modules\imgproc\src\drawing.cpp:2171: error: (-215) npoints > 0 in function cv::drawContours
这可能有什么问题?
答案 0 :(得分:12)
opencv 3在这里略有changed syntax,返回值不同:
cv2.findContours(image, mode, method[, contours[, hierarchy[, offset]]]) → image, contours, hierarchy
答案 1 :(得分:12)
根据berak的回答,只需将[-2:]
添加到findContours()
次调用,即可使其适用于OpenCV 2.4和3.0:
contours, hierarchy = cv2.findContours(...)[-2:]
答案 2 :(得分:1)
之前我遇到过相同的问题,我使用此代码来修复它。 我还是使用3.1。
(_,contours,_) = cv2.findContours(
thresh.copy(),
cv2.RETR_LIST,
cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE
)
答案 3 :(得分:1)
取决于OpenCV版本,cv2.findContours()
具有不同的返回签名。
在OpenCV 3.4.X中,cv2.findContours()
返回3个项目
image, contours, hierarchy = cv.findContours(image, mode, method[, contours[, hierarchy[, offset]]])
在OpenCV 2.X和4.1.X中,cv2.findContours()
返回2个项目
contours, hierarchy = cv.findContours(image, mode, method[, contours[, hierarchy[, offset]]])
不管这样的版本,您都可以轻松获得轮廓:
cnts = cv2.findContours(image, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cnts = cnts[0] if len(cnts) == 2 else cnts[1]
for c in cnts:
...