Question

math.isinf()测试阳性或阴性无穷大集中在一起。什么是pythonic方式明确地测试它们？

测试正无穷大的方法：

x == float('+inf')
math.isinf(x) and x > 0

测试负无穷大的方法：

x == float('-inf')
math.isinf(x) and x < 0

反汇编方式1：

>>> def ispinf1(x): return x == float("inf")
...
>>> dis.dis(ispinf1)
  1           0 LOAD_FAST                0 (x)
              3 LOAD_GLOBAL              0 (float)
              6 LOAD_CONST               1 ('inf')
              9 CALL_FUNCTION            1
             12 COMPARE_OP               2 (==)
             15 RETURN_VALUE

反汇编方式2：

>>> def ispinf2(x): return isinf(x) and x > 0
...
>>> dis.dis(ispinfs)
  1           0 LOAD_GLOBAL              0 (isinf)
              3 LOAD_FAST                0 (x)
              6 CALL_FUNCTION            1
              9 JUMP_IF_FALSE_OR_POP    21
             12 LOAD_FAST                0 (x)
             15 LOAD_CONST               1 (0)
             18 COMPARE_OP               4 (>)
        >>   21 RETURN_VALUE

This answer似乎偏向Way 2，除了x> 0。

Answer 1

＆＃34; pythonic＆＃34;方法是使用可读和可维护的东西。

尽管如此，x == float("inf")和x == float("-inf")对我来说更具可读性，我更喜欢它们。 math.isinf(x) and x > 0速度更快，但每次调用仅约40 纳秒。

因此，除非您检查了大量数字，否则不会对运行时间产生太大影响。

Answer 2

还有numpy

>>> import numpy as np
>>> np.isneginf([np.inf, 0, -np.inf])
array([False, False,  True], dtype=bool)
>>> np.isposinf([np.inf, 0, -np.inf])
array([ True, False, False], dtype=bool)

然后有一般isinf

>>> np.isinf([np.inf, 0, -np.inf])
array([ True, False,  True], dtype=bool)

在Python中单独测试正无穷大或负无穷大

2 个答案: