在尝试ipython.org笔记本时," PYTHON FOR DATA MINING"
以下代码:
data = pd.read_csv("http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/auto-mpg/auto-mpg.data-original",
delim_whitespace = True, header=None,
names = ['mpg', 'cylinders', 'displacement', 'horsepower', 'weight', 'acceleration',
'model', 'origin', 'car_name'])
产生以下错误:
TypeError: read_csv() got an unexpected keyword argument 'delim-whitespace'
不幸的是,数据集文件本身并不是真正的csv,我不知道为什么他们使用read_csv()来获取数据。
数据如下所示:
14.0 8. 454.0 220.0 4354. 9.0 70. 1. "chevrolet impala"
环境是Debian稳定的python / 2.7 w / ipython 0.13。 在这里搜索后,我意识到它很可能是版本问题, 作为参数' delim-whitespace'可能在pandas库的更高版本中,而不是APT包管理器可用的版本。
我尝试了几种解决方法,但没有成功。
首先,我尝试通过构建最新的源代码来升级pandas,但我发现我最终会得到一系列其他版本的依赖项,其版本需要升级并最终会破坏环境。例如,我不得不安装Cython,然后再次报告它 APT包管理器上的版本太旧了,所以我必须重建Cython,+其他库/模块等等。
然后在看了一下API后,我尝试使用其他参数: 使用分隔符=' '在调用read_csv()时引起的 它将引号内的字符串分成几列,
ValueError: Expecting 9 columns, got 13 in row 0
我尝试使用read_csv()
参数quotechar='"'
,如API中所述,但同样无法识别(意外的关键字参数)
最后,我尝试使用其他方式加载文件
data = DataFrame()
data.from_csv(url)
我知道了,
Out[18]:
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Index: 405 entries, 15.0 8. 350.0 165.0 3693. 11.5 70. 1."buick skylark 320" to 31.0 4. 119.0 82.00 2720. 19.4 82. 1. "chevy s-10"
Empty DataFrame
In [19]: print(data.shape)
(0, 9)
或者,与from_csv(),
的w / sep参数In [20]: data.from_csv(url,sep=' ')
产生错误,
ValueError: Expecting 31 columns, got 35 in row 1
In [21]: print(data.shape)
(0, 9)
另外,也有相同的否定结果:
In [32]: data = DataFrame( columns = ['mpg', 'cylinders', 'displacement', 'horsepower', 'weight', 'acceleration','model', 'origin', 'car_name'])
In [33]: data.from_csv(url,sep=', \t')Out[33]:
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Index: 405 entries, 15.0 8. 350.0 165.0 3693. 11.5 70. 1."buick skylark 320" to 31.0 4. 119.0 82.00 2720. 19.4 82. 1. "chevy s-10"
Empty DataFrame
In [34]: data.head()
Out[34]:
Empty DataFrame
我尝试使用ipython3代替, 但它无法找到/加载matplotlib,因为我的python3没有matplotlib 系统
非常感谢任何有关此问题的帮助。
答案 0 :(得分:2)
奇怪的是,delim_whitespace参数出现在方法摘要中的Pandas documentation中,但不出现在参数列表中。尝试用delimiter = r'\s+'
替换它,这相当于我假设作者的意思。
CSV确实引用逗号分隔值,但它通常用于指代常规分隔文本格式。 TSV(制表符分隔值)是另一种变体;在这种情况下,它基本上是以空格分隔的值。
答案 1 :(得分:2)
您的代码使用delim_whitespace
,但错误消息显示为delim-whitespace
。前者存在,后者则不存在。
如果数据文件包含
14.0 8. 454.0 220.0 4354. 9.0 70. 1. "chevrolet impala"
并使用
定义data
data = pd.read_csv('data', delim_whitespace = True, header=None, names = ['mpg', 'cylinders', 'displacement', 'horsepower', 'weight', 'acceleration', 'model', 'origin', 'car_name'])
然后成功解析DataFrame:
mpg cylinders displacement horsepower weight acceleration model \
0 14 8 454 220 4354 9 70
origin car_name
0 1 chevrolet impala
所以你只需将连字符改为下划线。
请注意,指定delim_whitespace=True
时,将使用纯Python解析器。在这种情况下,我认为没有必要。使用史蒂夫霍华德建议的delimiter=r'\s+'
可能会表现更好。 (The source code says,&#34; C引擎在python引擎时更快
目前功能更完整&#34;,但我认为the only feature py引擎具有C引擎不是skipfooter
。)