Question

我找到了OpenNLP的部分代码，它向我展示了如何计算真正的正值。我想知道在使用OpenNLP句子评估工具时如何计算假阴性值。换句话说，使用精度，召回和F测量在评估工具方面意味着什么？用例子解释会很精彩。（对不起我的愚蠢问题，我对NLP来说是全新的......）

public static int countTruePositives(final Object[] references, final Object[] predictions) {



List<Object> predListSpans = new ArrayList<Object>(predictions.length);
Collections.addAll(predListSpans, predictions);
int truePositives = 0;
Object matchedItem = null;

for (int referenceIndex = 0; referenceIndex < references.length; referenceIndex++) {
  Object referenceName = references[referenceIndex];

  for (int predIndex = 0; predIndex < predListSpans.size(); predIndex++) {

    if (referenceName.equals(predListSpans.get(predIndex))) {
      matchedItem = predListSpans.get(predIndex);
      truePositives++;
    }
  }
  if (matchedItem != null) {
    predListSpans.remove(matchedItem);
  }
}
return truePositives;

Answer 1

请看这里。它可以帮助你理解事物。

链接：http://opennlp.apache.org/documentation/1.5.2-incubating/apidocs/opennlp-tools/opennlp/tools/util/eval/FMeasure.html

使用Sentence Detector评估工具时，OpenNLP如何计算漏报？

1 个答案: