Question

出于某种原因，我的大脑无法理解这一点。我有一个＆＃39;记录＆＃39;包含列的表：id，name，genre，date

我想做一个将返回表中每条记录的查询，还有另一列，它具有相同类型和日期（日期）和频道（在.0005内）的所有记录的总和作为当前记录。希望这是有道理的。我将尝试说明：

表：record

id        name        genre       date          Channel            
1         Scott       rock        2014-01-21    30.0345
2         Jim         rap         2014-01-21    55
3         Dave        country     2014-01-22    23
4         Tim         rock        2014-01-22    25
5         Dave        rock        2014-01-21    34.0350
6         John        rock        2014-03-24    23
7         Stan        rap         2013-09-16    14
8         Jake        country     2014-01-21    30
9         Mike        country     2014-01-22    22.9995
10        Jodi        country     2015-01-22    23.0006
11        Jodi        country     2015-01-22    23.0004

这就是我希望我的查询返回的内容：

id        name        genre       date        Channel  same_day_count
1         Scott       rock        2014-01-21  30.0345  2 
2         Jim         rap         2014-01-21  55       1 
3         Dave        country     2014-01-22  23       3 
4         Tim         rock        2014-01-22  25       1 
5         Dave        rock        2014-01-21  30.0350  2 
6         John        rock        2014-03-24  23       1 
7         Stan        rap         2013-01-21  14       1 
8         Jake        country     2014-01-21  30       1 
9         Mike        country     2014-01-22  22.9995  3 
10        Jodi        country     2015-01-22  23.0006  1 
11        Jodi        country     2015-01-22  23.0004  3

请帮助：对于SQL专家来说，这可能非常简单。请记住，整个时间戳不需要匹配，即小时：分钟：秒。它只需要是相同的yyyy-mm-dd

实际上在审查之后。我认为same_day专栏含糊不清。但是，频道会有所不同，并且足够独特，我相信只要实际上可以在SQL中执行此操作，它就会给出准确的结果

Answer 1

快速的想法：

select *,
    (select count(*)
    from table as b
    where a.genre=b.genre and
    cast(a.date as date) = cast(b.date as date)) as same_day_count
from table as a

语法在不同的rdbms

中可能会有所不同

Answer 2

执行此操作的标准方法是使用窗口函数。假设您的date没有时间组件，则查询将为：

select r.*,
       count(*) over (partition by genre, date) as same_day_count
from record r;

这是ANSI标准功能，可在大多数（但不是全部）数据库中使用。如果您的日期有时间组件，则需要将其删除。以下是两种常用方法，具体取决于数据库：

select r.*,
       count(*) over (partition by genre, cast(date as date)) as same_day_count
from record r;

或：

select r.*,
       count(*) over (partition by genre, trunc(date)) as same_day_count
from record r;

Answer 3

您可以创建按流派和日期总计的子查询，然后将其加入记录表：

SELECT r.id, r.name, r.genre, r.date, s.recordCount
FROM record r
    INNER JOIN (
        SELECT genre, DATEPART(DAY, date) AS day, COUNT(*) as recordCount
        FROM record
        GROUP Y genre, DATEPART(DAY, date) 
    ) s ON s.genre = r.genre AND s.day = DATEPART(DAY, r.date)

具有非常规计算列的SQL查询

3 个答案: