让我们说， 你有100个数据流。 每个持有约20.000个值..
每当一个流接收到新值时，该流就会对其过去的20.000个值进行一些基本的计算。没有真正繁重的计算，但仍然有一些像百分比等等。
我可以通过保持优化来很好地管理它。但最后，对于单个nodeJS线程来说，这变得越来越重，所以我希望将工作负载分配到多个进程。
唯一的问题是，我非常困难！
最好的方法是什么：
1：启动100个新节点实例，a.k'cluster' 但我认为这会导致巨大的开销，因为它们都具有相同的依赖性。为了做一些计算而做的很多。
2：创建永不死的child_processes并拥有自己的数据流实例，简单只给它“最新”记录。这个过程它自己保存所有过去的记录，而不是'主'过程。
3：只将计算放在一个单独的线程中，并不断地将其传递给20.000条记录进行计算......但这也对数据强度施加了巨大的压力我会说？
4：Webworkers .. ??
它必须是真正良好的性能，因为在程序的初始化时，所有100个流都获得5000个“历史记录”的记录以预先计算..当在单个线程中完成时，这需要大约30秒（读取：长）
谢谢！