我有三个模特
class Permission(models.Model):
permission = models.CharField(max_length=255, null=False)
class PermissionMap(models.Model):
name = models.CharField(max_length=255, null=False)
origin = models.ForeignKey(Origin)
license = models.ForeignKey(License)
class Meta:
unique_together = (("origin", "license"),)
class PermissionValidatorMap(models.Model):
permission_map = models.ForeignKey(PermissionMap)
permission = models.ForeignKey(Permission)
validator_set = models.ManyToManyField(ValidatorMetaData)
class Meta:
unique_together = (("permission_map", "permission"),)
现在我正在做的是获取origin,license,permission和validators_list(这是一个列表)并使用它们过滤PermissionValidatorMap
map=PermissionValidatorMap.objects.filter(permission_map__origin=origin,\
permission_map__license=license, permission__permission=permission)
现在我想只过滤那些validator_set是一个子集或完全匹配的validators_list集合的那些 为此,我正在做这样的事情
map.filter(validator_set__in=validators_list)
但是这似乎不起作用,它似乎是单独检查validators_list的每个元素,因此返回重复的结果和 即使整个validator_set不是validator_list也会返回。
为了说明它的行为方式有点
[1,2,3]中的[a-> 1,2]将给出[a,a] [2,3]中的[a-> 1,2]将给出[a]在第一种情况下,它应该返回[a]而在第二种情况下不返回或为空 我该怎么做?
答案 0 :(得分:1)
这是完全自然的行为。您的查询会在JOIN
上生成ValidatorMetaData
,并在PermissionValidatorMap
与查询匹配的(PermissionValidatorMap, ValidatorMetaData)
对中返回ValidatorMetaData
。这里的关键是validator_set__in
查找发生在ValidatorMetaData
表中。
要获得所需的行为,您必须排除在PermissionValidatorMap
中具有相关ValidatorMetaData
而非的每个validator_list
,即:
PermissionValidatorMap.objects.exclude(
validator_set__in=ValidatorMetaData.objects.exclude(id__in=validator_list))