我试图做this示例,但我没有得到相同的结果。异常点仍然是黑色的。
以下是我尝试复制的示例:
m <- ggplot(movies, aes(y = votes, x = factor(round(rating)),
colour = factor(Animation)))
m + geom_boxplot(outlier.colour = NULL) + scale_y_log10()
以下是sessionInfo()的输出,请注意我使用R版本3.1.2和ggplot2版本1.0.0。
sessionInfo() R版本3.1.2(2014-10-31) 平台:x86_64-w64-mingw32 / x64(64位)
locale:
[1] LC_COLLATE=English_United States.1252 LC_CTYPE=English_United States.1252
[3] LC_MONETARY=English_United States.1252 LC_NUMERIC=C
[5] LC_TIME=English_United States.1252
attached base packages:
[1] stats graphics grDevices utils datasets methods base
other attached packages:
[1] xtable_1.7-4 mvabund_3.9.3 Rcpp_0.11.3 ggplot2_1.0.0 stringr_0.6.2
[6] vegan_2.2-1 lattice_0.20-29 permute_0.8-3 reshape2_1.4.1 dplyr_0.4.1
loaded via a namespace (and not attached):
[1] assertthat_0.1 cluster_1.15.3 colorspace_1.2-4 DBI_0.3.1 digest_0.6.8
[6] grid_3.1.2 gtable_0.1.2 labeling_0.3 lazyeval_0.1.10 magrittr_1.5
[11] MASS_7.3-35 Matrix_1.1-5 mgcv_1.8-4 munsell_0.4.2 nlme_3.1-119
[16] parallel_3.1.2 plyr_1.8.1 proto_0.3-10 scales_0.2.4 statmod_1.4.20
[21] tools_3.1.2 tweedie_2.2.1
答案 0 :(得分:0)
抱歉误解了你的意图。
编辑: 然后我认为您链接中接受的答案有效。使用dplyr
在下面转载library(dplyr)
plot_Data <- mtcars %>% group_by(cyl) %>%
mutate(Q1=quantile(mpg, 1/4),
Q3 = quantile(mpg, 3/4),
IQR = Q3-Q1, upper.limit = Q3+1.5*IQR,
lower.limitit=Q1-1.5*IQR)
ggplot() +
geom_boxplot(data=plot_Data, aes(x=factor(cyl), y=mpg, col=factor(cyl))) +
geom_point(data=plot_Data[plot_Data$mpg > plot_Data$upper.limit | plot_Data$mpg < plot_Data$lower.limit,], aes(x=factor(cyl), y=mpg, col=factor(cyl)))