比较两个文件中的数据 - 数学向量？

Question

我愿意将数据集与传入数据进行比较。 DataSet的特征如下：

我将拥有速度（时间和距离）和粗糙的方向。如何粗糙：它的第一象限或最后象限。并且会有一系列这样的数据，例如：

DataSet_1
FirstQ    231.361224
LastQ     311.951899
FirstQ    87.964779

我预先存储了很多这样的DataSet。在运行时，我将收到一个。

那么我应该如何找到最接近的匹配？

所以我在某种程度上考虑了这种情况：它是第一/第四象限的矢量。所以我需要比较矢量。（但不知道如何）

考虑上面的情况。我有两个预先存储的DataSet和一个传入数据。由于传入数据只有两个组件 - 它与第二个数据集最匹配。但是如果第一个数据集也有两个组件而不是三个组件（删除D1_1），那么我需要在数学上发现dataSet_1是“最近匹配”＆＃39;传入数据。

PS：我只有象限和速度，所以我不确定我是否可以用它们创建矢量。

我想找到最接近的匹配。怎么样？我最初想到动态时间扭曲进行系列比较，但它并不符合要求。