Question

我正在使用此代码来打印非数字单元格的出现。然而，它的数量增加了一倍。它的印刷6为3。

示例数据：

pID,sID,dID,nID,ID
ABCD-02-01,ABCD-02-01-0002-UNK,2,123,ABCD
ABCD-02-01,ABCD-02-01-0004-UNK,3,1234,ABCD
ABCD-02-01,ABCD-02-01-0007-UNK,7,3455,ABCD

代码：

#!/usr/bin/env python
from collections import Counter, defaultdict
import csv

header_counter = defaultdict(Counter)

with open('trial.csv') as input_file:
    r = csv.reader(input_file, delimiter=',')
    headers = next(r)
    for row in r:
        row_val = sum([w.isdigit() for w in row])
        for header, val in zip(headers, row):
            if not any(map(str.isdigit, val)):
                header_counter[header].update({val: row_val})

for k, v in header_counter.iteritems():
    print k,v

当前输出ID Counter({'ABCD': 6}) 期望的输出ID Counter({'ABCD': 3})

Answer 1

所以：

ln 11 sum([w.isdigit() for w in row])

返回每行中数字的列数，在您的情况下为2，cols dID ans nID为数字。

因此row_val对于触发的所有行都是整数2。

ln 14 header_counter[header].update({val: row_val})

每次都添加row_val（2）。

Answer 2

我希望您的问题在于如何对计数器使用更新，因为update（）会增加计数，而不是像传统的dict那样替换它。请参阅：https://docs.python.org/2/library/collections.html#collections.Counter

Answer 3

输出ID Counter({'ABCD': 6})对于给定的输入数据和逻辑是正确的。

您正在为每个“ID”汇总所有数字字段并报告计数。

ID为“ABCD”的行共有6个数字字段，即：

ABCD-02-01，ABCD-02-01-0002-UNK，<强> 2 下，的 123 下，ABCD
ABCD-02-01，ABCD-02-01-0004-UNK，<强> 3 下，的 1234 下，ABCD
ABCD-02-01，ABCD-02-01-0007-UNK，的 7 下，的 3455 下，ABCD

如果你解释一下你的预期结果是什么，我会更新我的答案。

Defaultdict计数器计数两次Python

3 个答案:

Defaultdict计数器计数两次​​Python

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Defaultdict计数器计数两次Python