道歉，如果我犯了任何愚蠢的错误，我对R来说很陌生。我一直在寻找我的问题的答案，但是还没有走得太远！
我需要在模型中报告预测变量的标准化系数。我想我已经想出了如何为我的响应时间模型做到这一点，通过缩放所有变量（类型和速度是分类变量，两个级别用1和-1编码）。
e.g。
RT.lmer = lmer(scale(RT) ~ scale(type) + scale(speed) + (1|subject) + (1|word), RTdata)
然后询问系数：
fixef(RT.lmer)
但是，我无法弄清楚如何为我的准确模型做到这一点。这是常规模型：
ACC.lmer = lmer(Acc ~ type + speed + (1|subject) + (1|word), fulldata, family=binomial)
它不允许我在准确度分数上使用比例。如果我只是缩放预测变量，这不会给我正确的系数，因为我的值大于1。
提前感谢您的帮助！
劳拉