结合ImageMagick中“切断”的图像？

Question

我想合并2张图片，这些图片的宽度相同，但高度不同。它们在底部/顶部是相同的，但它不知道多少。

1）识别相同的部分
2）组合图像，使相同的部分匹配

例：
第1部分：http://i.imgur.com/rZtAk2c.png
第2部分：http://i.imgur.com/CQaQbr8.png

Answer 1

1。确定图像尺寸

使用identify获取每张图片的宽度和高度：

identify                          \
   http://i.imgur.com/rZtAk2c.png \
   http://i.imgur.com/CQaQbr8.png

CQaQbr8.png PNG 701x974 720x994+10+0 8-bit sRGB 256c 33.9KB 0.000u 0:00.000
rZtAk2c.png PNG 701x723 720x773+10+46 8-bit sRGB 256c 25.6KB 0.000u 0:00.000

2。解释结果

以上命令的结果如下：

1. 两个图片显示 701像素宽行。
2. 一张图片显示974个不同的行。
3. 另一张图片显示723个不同的行。
4. 但两张图片都使用不同的'画布'尺寸。
5. 第一张图片使用720x994像素画布（显示部分的偏移量为+10+0）。
6. 第二张图片使用720x773像素画布（显示部分的偏移量为+10+46）。

3。将画布规范化为与显示的像素相同

我们使用+repage图像运算符来规范化两个图像的画布：

convert CQaQbr8.png +repage img1.png
convert rZtAk2c.png +repage img2.png



4。再次检查两个新图像的尺寸

identify img1.png img2.png

 img1.png PNG 701x974 701x974+0+0 8-bit sRGB 256c 33.9KB 0.000u 0:00.000
 img2.png PNG 701x723 701x723+0+0 8-bit sRGB 256c 25.5KB 0.000u 0:00.000

5。了解如何从图像中提取单行。

例如，我们从img1.png中提取第3行（编号以0开头）：

convert img1.png[701x1+0+3] +repage img1---row3.png

identify img---row3.png
  img1---row3.png PNG 701x1 701x1+0+0 8-bit sRGB 256c 335B 0.000u 0:00.000

6。了解如何以ImageMagick的'txt'格式提取相同的行：

convert img1.png[701x1+0+3] +repage img---row3.txt

如果您不熟悉'txt'格式，请参阅以下内容：

cat img---row3.txt
 # ImageMagick pixel enumeration: 701,1,255,gray
 0,0:   (255,255,255)  #FFFFFF  gray(255)
 1,0:   (255,255,255)  #FFFFFF  gray(255)
 2,0:   (255,255,255)  #FFFFFF  gray(255)
 3,0:   (255,255,255)  #FFFFFF  gray(255)
 4,0:   (255,255,255)  #FFFFFF  gray(255)
 5,0:   (255,255,255)  #FFFFFF  gray(255)
 6,0:   (255,255,255)  #FFFFFF  gray(255)
 7,0:   (255,255,255)  #FFFFFF  gray(255)
 8,0:   (255,255,255)  #FFFFFF  gray(255)
 9,0:   (255,255,255)  #FFFFFF  gray(255)
 [...skipping many lines...]
 695,0: (255,255,255)  #FFFFFF  gray(255)
 696,0: (255,255,255)  #FFFFFF  gray(255)
 697,0: (255,255,255)  #FFFFFF  gray(255)
 698,0: (255,255,255)  #FFFFFF  gray(255)
 699,0: (255,255,255)  #FFFFFF  gray(255)
 700,0: (255,255,255)  #FFFFFF  gray(255)

1. 'txt'输出文件通过文本行描述每个像素。
2. 在每一行中，第一列表示相应像素的坐标。
3. 第二列，第三列和第四列以不同方式指示像素的颜色（但它们各自包含相同的信息）。

7。将每一行转换为'txt'格式并创建其MD5总和

此命令还会创建“txt”输出。但这次'目标'文件以txt:-给出。这意味着输出流式传输到<stdout>。

for i in {0..973}; do                       \
  convert img1.png[701x1+0+${i}] txt:-      \
     | md5sum > md5sum--img1--row${i}.md5 ; \
done

此命令创建974个不同的文件，其中包含各行的'txt'表示的MD5总和。

我们还可以将所有MD5总和写入单个文件中：

for i in {0..973}; do                         \
  convert img1.png[701x1+0+${i}] txt:-        \
     | md5sum >> md5sum--img1--all-rows.md5 ; \
done

现在为img2.png做同样的事情：

for i in {0..722}; do                         \
  convert img2.png[701x1+0+${i}] txt:-        \
     | md5sum >> md5sum--img2--all-rows.md5 ; \
done

8。使用sdiff确定.md5个文件的哪些行匹配

我们可以使用sdiff逐行比较两个.md5文件，并将输出写入日志文件。以下命令的nl -v 0部分会自动将行号从0开始插入到结果中：

sdiff md5sum--img{1,2}--all-rows.md5 | nl -v 0 > md5sums.log

9。检查md5sums.log是否有相同的行

 cat md5sums.log

     0                                       > 38c6cd70c39ffc853d1195a0da6474f8  -
     1                                       > 85100351b390ace5a7caca11776666d5  -
     2                                       > 66e2940dbb390e635eeba9a2944960dc  -
     3                                       > 8e93c1ed5c89aead8333f569cb768e4a  -
     4                                       > 8e93c1ed5c89aead8333f569cb768e4a  -
        [... skip many lines ...]
   172                                       > f9fece874b60fa1af24516c4bcee7302  -
   173                                       > edbe62592a3de60d18971dece07e3beb  -
   174                                       > 18a28776cc64ead860a99213644b0574  -
   175  0d0753c587dc3c46078ac265895a3f6c  -  | 0d0753c587dc3c46078ac265895a3f6c  -
   176  5ecc2b5a61af4120151fed4cd2c3d305  -  | 5ecc2b5a61af4120151fed4cd2c3d305  -
   177  3f2857594fe410dc7fe42b4bef724a87  -  | 3f2857594fe410dc7fe42b4bef724a87  -
   178  2fade815d804b6af96550860602ec1ba  -  | 2fade815d804b6af96550860602ec1ba  -
        [... skip many lines ...]
   719  127e6d52095db20f0bcb1fe6ff843da0  -  | 127e6d52095db20f0bcb1fe6ff843da0  -
   720  aef15dde4909e9c467f11a64198ba6d2  -  | aef15dde4909e9c467f11a64198ba6d2  -
   721  6320863dd7d747356f4b23fb7ba28a73  -  | 6320863dd7d747356f4b23fb7ba28a73  -
   722  2e32ceb7cc89d7bb038805e484dc7bc9  -  | 2e32ceb7cc89d7bb038805e484dc7bc9  -
   723  f9fece874b60fa1af24516c4bcee7302  -  <
   724  f9fece874b60fa1af24516c4bcee7302  -  <
   725  f9fece874b60fa1af24516c4bcee7302  -  <
   726  f9fece874b60fa1af24516c4bcee7302  -  <
        [... skip many lines ...]
  1146  3e18a7db0aed8b6ac6a3467c6887b733  -  <
  1147  62866c8ef78cdcd88128b699794d93e6  -  <
  1148  7dbed48a0e083d03a6d731a6864d1172  -  <

从这个输出中我们可以得出结论，sdiff生成的文件中的行175 - 722都匹配。

这意味着原始图像的以下行中存在匹配：

1. 0行img1.png与175的行img2.png匹配（匹配开始）。 img1.png共有974行像素。
2. 547的{​​{1}}行匹配img1.png的行722（匹配结束）。 img2.png共有723行像素。

（请记住，我们使用了基于img2.png的行号...）

10。现在把它们放在一起

从上述调查中我们可以得出结论，我们只需要0中的前174行，并在其下方附加完整的img1.png以获得正确的结果：

img2.png



---

<子> <强> 注意：

_{有许多可能的解决方案（以及到达那里的方法）来解决OP提出的问题。例如：}

1. _{我们可以使用任何其他ImageMagick支持的格式（PNG，PPM，...）而不是将行转换为'txt'格式，并创建MD5总和以进行比较。}
2. _{我们也可以使用 convert img1.png[701x174+0+0] img2.png -append complete.png 来叠加它们（当然还有适当的偏移量），而不是使用-append连接两个图像部分。}
3. _{正如@MarkSetchell在他的评论中所说：不是将“像素行”输出汇总到-composite，也可以使用md5sum直接从相应的像素生成哈希值 - 行。我已经忘记了这个选项，因为（几年前）我试图将它用于类似的目的，并且不知何故它不起作用，因为我需要它。这就是为什么我习惯了'管道到md5sum'的方法......}