我读过双倍存储15位数字，浮动存储7位数。
我的问题是，这些数字是支持的小数位数还是数字中的总位数？
答案 0 :(得分：4)
每个类型支持的小数位数都有宏。 gcc docs解释了它们是什么以及它们的含义：
FLT_DIG
这是float数据类型的精度的小数位数。从技术上讲，如果p和b是表示的精度和基数（分别），则小数精度q是最大小数位数，这样任何具有q基数10位的浮点数都可以舍入为浮点数。 p基数为b位，然后再返回，而不更改为q十进制数字。
此宏的值应该至少为6 ，以满足ISO C.
DBL_DIG
LDBL_DIG这些类似于FLT_DIG，但对于数据类型分别为double和long double。这些宏的值应该至少10 。
在gcc 4.9.2和clang 3.5.0上，这些宏分别产生6和15。
答案 1 :(得分：2)
这些是＆＃34;重要数字的总数＆＃34;如果你愿意，从左到右计数，不管小数点在哪里。超过这些数字，不保留准确性。
您列出的计数用于基数10表示。
答案 2 :(得分：2)
这些数字是支持的小数位数还是数字中的总位数？
它们是每个数字中包含的重要数字（尽管您可能不需要所有数字，但它们仍然存在）。相同类型的尾数始终包含相同的位数，因此每个数字都包含相同数量的有效＆＃34;数字＆＃34;如果你用十进制数字来思考。您不能存储多于尾数的数字。
＆＃34;支持＆＃34;但是，数字要大得多，例如float通常最多支持38个十进制数字，double最多可支持308个十进制数字，但这些数字中的大多数不重要（即＆＃34;未知＆＃34;）。
虽然从技术上讲，这是错误的，因为float和double没有普遍明确定义的大小，就像我上面假设的那样（它们是实现定义的）。此外，存储大小不一定与中间结果的大小相同。
C ++标准非常不愿意精确定义任何基本类型，几乎将所有内容都留给实现。浮点类型也不例外：
3.9.1 / 8
有三种浮点类型：float，double和long double。 double类型提供至少与float一样多的精度，long double类型提供至少与double一样多的精度。 float类型的值集是double类型的值集的子集; double类型的值集是long double类型的值集的子集。浮点类型的值表示是实现定义的。
当然，所有这些在实践中都没有特别的帮助。
实际上，浮点（通常）符合IEEE 754标准，float宽度为32位，double宽度为64位（存储在存储器中，寄存器具有更高的精度）在一些着名的主流架构上。）
这相当于24位和53位matissa，或 7和15全十进制。
答案 3 :(得分：2)
如果您使用的是使用IEEE-754浮点运算的架构（如在大多数架构中），那么类型float对应于单精度，类型double对应于双精度，如在标准中描述。
让我们做一些数字：
32位代表数字，其中 24位用于尾数。这意味着最低有效位（LSB）相对于MSB具有 2 ^（ - 24）的相对值，其是“隐藏1”，并且未表示。因此，对于固定指数，最小可表示值是指数的 10 ^（ - 7.22）倍。这意味着对于基本指数表示法（3.141592653589 E 25）的表示，只有“7.22”十进制数是重要的，这实际上意味着至少7位小数将始终是正确的。
64位表示数字，其中 53位用于尾数。按照相同的推理，将 2 ^（ - 53）表示为10的幂将导致 10 ^（ - 15.95），这意味着至少15位小数将总是正确的。