Question

所以我有两个图像，原始图像和一个应该是它上面的叠加图像。叠加图像是半透明的，比方说白色为alpha 0,5。

我可以用原版覆盖半透明的但我如何扭转这个过程？所以在这个代码示例中，如何通过仅使用'bld'和'fil'变量来获取'org'变量。有没有办法可以做到这一点？

import cv2

import numpy as np
import cv2

# Load a colored image and a filter
org = cv2.imread('original.png', cv2.CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED)
fil = cv2.imread('filter.png', cv2.CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED)

# Overlay the filter on the original image
bld = cv2.addWeighted(org,0.5,fil,0.5,0)

# Reverse the process?

Answer 1

嗯...用于线性混合bld = a*org + (1-a)*fil（在您的示例中为a = 0.5）

所以org = (bld - (1-a)*fil) / a

如果我没错，那就是org = 1/a * bld + (1-1/a) * fil。

a = 0.5：org = 2*bld -1*fil

代码：

a = 0.5
org = cv2.addWeighted(bld,1/a,fil,1-1/a, 0)

或

org = cv2.addWeighted(bld,2,fil,-1, 0)

你也可以使用org = 2*bld - fil但是openCV会截断这些值，如果它们超出了对于8U类型（称为saturate_cast）为255，所以如果你在计算之前没有转换为16/32位类型，这将无法工作。

一般情况下，如果您没有线性混合，则必须将第一个公式更改为bld = a*org + b*fil并从中计算其余公式。

从其他图像中删除叠加图像

1 个答案: