如何根据事件计数过滤条目?

时间:2015-01-20 05:05:56

标签: lambda java-8 java-stream

使用流API,如何在使用groupingBy - > counting操作收集后根据出现次数的过滤器包含条目进行过滤?

鉴于以下内容:

Map<Integer, Long> counts = Stream.of(1, 2, 2, 3, 4, 5, 5)
        .collect(groupingBy(n -> n, counting()));

如何对此进行过滤以仅包含键25

我可以使用以下内容,但我希望能够继续使用流而不需要先收集。

Map<Integer, Long> counts = Stream.of(1, 2, 2, 3, 4, 5, 5)
        .collect(groupingBy(n -> n, counting()))
        .entrySet().stream()
        .filter(n -> n.getValue() > 1)
        .collect(toMap(Entry::getKey, Entry::getValue));

1 个答案:

答案 0 :(得分:3)

无法为依赖于已经看到的值的操作构建地图或类似的数据结构。这与例如distinct相同,它看起来像是操作链中的一个步骤,但如果没有在内部构建地图(或类似地图的结构)就无法工作。

您可以使用

使整个操作看起来像单个流操作
Map<Integer, Long> counts = Stream.of(1, 2, 2, 3, 4, 5, 5)
    .collect(collectingAndThen(groupingBy(n -> n, counting()),
       map -> map.entrySet().stream()
         .filter(n -> n.getValue() > 1)
         .collect(toMap(Entry::getKey, Entry::getValue))
    ));

但这不会改变它的工作方式。请记住,必须首先记住每个遇到的值,因为它需要到达流的末尾以推断出不存在其他值的值。

请注意,有时非流操作可能看起来更简洁:

Map<Integer, Long> counts = Stream.of(1, 2, 2, 3, 4, 5, 5)
    .collect(groupingBy(n -> n, HashMap::new, counting()));
counts.values().removeIf(count -> count < 2);

如果您有兴趣在(并行能力)Stream内处理项目本身而不关心实际发生次数,这是一个简单的解决方案:

ConcurrentHashMap<Integer,Integer> counts=new ConcurrentHashMap<>();
Stream.of(1, 2, 2, 3, 4, 5, 5)
      .filter(i -> counts.merge(i, 1, Integer::sum)==2)
      .forEach(System.out::println);

只要遇到第二项,就可以将后续操作应用到终端操作,而无需处理所有项目或等待流的结束并与{{1}协调一致执行和/或短路操作,如parallellimit等。